数据分析知识点速查表，人手一份！
数据重要性不用多说，如今，运营、市场、销售等岗位都要求“数据分析”能力。而励志“数据分析”方向的同学，如果有扎实专业技能，再加一定业务解决能力，无论在严峻的当下，还是未来，对求职面试，或升职涨薪，都会有很大帮助。这里新公开了一份“数据分析知识点速查表”资料，包含数据分析师必知必会的 Python 基础、科学计算库、Mysql 等知识，能帮不同阶段的同学有效提升学习、工作效率，迅速扫清职场障碍：
- 想入行大数据分析，理不清或搞混一些知识点，往往事倍功半；
- 做了几年数据分析，遇到问题查资料，耗时又费力，影响升职涨薪速度；
- 想进入 BATJ 等大厂，面试常卡在数据分析知识点上，错失机会。
由于篇幅原因，下面只展示了速查表部分内容，想获取高清版“数据分析知识速查表”全部内容：文末免费领取Python 被称为胶水语言，适用性强，能轻松实现很多数据科学应用，还能使数据分析工作自动化。
数据分析工作需借助 pandas、matplotlib、scikit-learn等库，能很好处理中型数据的 pandas 正成为各行业库，matplotlib 则包含了丰富的数据可视化资源。
数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下，Mysql 因体积小、速度快及成本低等优势被广泛应用。
Hive 在大数据中扮演着重要角色，主要用于数据查询，统计和分析，帮助提高开发工作效率，简化开发难度，能直接通过 SQL 在大数据平台下运行进行统计分析。
无论入行学习数据分析，还是日后工作查漏补缺，这套速查表资料都值得收藏。为能帮到正在求职工作、努力奋斗的小伙伴，这份公开的宝贵资料，现免费开放200个名额，赶紧扫码领取~
后，为大家能在职场上少走弯路，早些实现升职加薪，本次还特别免费送出开课吧精心打磨的“数据科学与大数据技术”技能树，知识点很详实，建议大家添加微信领取高清版本，彩印出来贴在桌上，以便自己时不时查看学习。
(高清版找小助手领取)