ElasticSearch使用指南
Abstract：
众所周知，Google和Baidu作为广为人知的搜索引擎，在人们的日常工作生活中，已经变成了不可或缺的一部分，不管我们查找一份专业的技术资料，寻求一次买车建议，抑或是了解某道川菜的做法，我们或多或少都会使用到搜索引擎。很多时候，当我们对一件事情没有答案，或者是没有主意的时候，可能首先想到的就是Google一下，或是咨询度娘，总之搜索引擎已经深入到了我们的工作生活当中，并且扮演着越来越重要的作用。基于此，各大互联网公司都对搜索这块大饼感兴趣。从Google到Baidu，从微软Ping到sougou， 从360到中国搜索。这些形形色色的产品无一不告诉我们，搜索是一个重要的市场，搜索是一块美味的蛋糕。 于过去来说，或许搜索引擎只掌握在这些大公司的手上，中小企业由于数据量较小，对于搜索的需求并不是那么迫切。可是随着互联网，移动互联网的发展，数据有了井喷式的暴涨，各大公司对于搜索的需求逐渐的上升，为了提高用户的体验，让海量的数据产生价值，不管是公司还是技术社区都为了有更好的搜索工具而发力，在此背景下产生了一批优良的闭、开源搜索引擎。
近年来，产生的比较有名的开源搜索引擎就有十几款，下面对这些搜索引擎做一个简单的介绍。
1. Lucence
Lucence是用Java写的，也是Java家族出名的搜索引擎之一，它提供了查询引擎和索引引擎，没有中文分词引擎，它不支持实时搜索。
2. Sphinx
Sphinx 是一个用C++语言写的开源的搜索引擎，Sphinx在索引上采取的是用空间换取事件的策略，其建立索引要比Lucence快， 支持实时搜索。
3. Nutch
Nutch是一个用Java实现的开源web搜索引擎，包括爬虫、索引引擎、查询引擎、其中Nutch是基于Lucence的，Lucence为Nutch提供文本索引和搜索的API。
4. solr
Solr是一个用java开发的独立的企业级搜索应用服务器，它提供了类似于Web-service的API接口，它是基于Lucece的全文搜索服务器，也算是Lucence的一个变种，很多一线互联网公司都在用Solr，是比较成熟的解决方案。
5. Elasticsearch
Elascticsearch是一个采用java语言开发的，基于Lucence构造的开源、分布式的搜索引擎，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定性可靠，数据模型是json。
在以上提高的几种搜索引擎中，目前出名的，被广泛使用的要数solr跟elasticsearch，而本文的主角就是其中之一的Elasticsearch，本文将从elasticsearch安装入门开始，让大家逐渐熟悉elasticsearch，熟悉其特性、使用场景，以及一些用法。
Elasticsearch 是一个现代化的、高速的、分布式的、可扩展的、 实时搜索与数据的开源分析引擎。它能够从项目已开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力，这是通常没有预料到的。它的存在还是因为原始数据如果只是躺在磁盘里面就根本毫无用处。
无论你是需要全文搜索，还是结构化数据的实时统计，Elasticsearch都能过满足你，当然Elasticsearch不仅仅只是全文搜索，它还包括结构化搜索、数据分析、复杂语言处理、地理位置和对象间关联关系等， 此外我们也可利用数据建模来充分利用Elasticsearch的水平伸缩性。
前面提到，Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库Apache Lucene基础之上，Lucene可以说是当先先进、高性能、全功能的搜索引擎库--无论是开源还是私有。但是Lucene仅仅是一个库，为了更充分发挥其功能，你需要使用Java并将Lucene直接继承到应用程序中。更糟糕的是，其非常复杂，很难理解其工作原理。Elasticsearch也是用java编写，它的内部使用lucene做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单，通过隐藏Lucene的复杂行，取而代之的提供一套简单一致的restful api。然而elasticsearch不仅仅是Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。
- 1. 一个分布式的实时文档存储，每个字段都可以被索引与搜索
- 2. 一个分布式实时分析搜索引擎
- 3. 能够胜任上百个服务节点的拓展，并支持PB级别的结构化和非结构化数据。
Elasticsearch将所有的功能打包成一个单独的服务，这样你可以通过程序与它提供的简单的restful api进行通信。鉴于我们紧紧是要了解ElasticSearch的特性，我们并没有特别大的数据量，所以在这里我们采用更加简单的方式，利用docker来练习使用elasticsearch。
一、 安装
编写如下的docker-compose.yaml文件
docker-compose.yaml
-------------------------
version: "2"
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
启动 ： dicker-compose up -d
中文分词安装
进入docker
docker exec -it elasticsearch_1 bash 执行如下命令。
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.3/elasticsearch-analysis-ik-5.6.3.zip
配置完成之后重启
docker-compose restart 相关文章