EFK教程(3) - ElasticSearch冷热数据分离

基于ElasticSearch多实例架构，实现资源合理分配、冷热数据分离

作者：“发颠的小狼”，欢迎转载与投稿

目录

▪ 用途

▪ 架构

▪ 192.168.1.51 elasticsearch-data部署双实例

▪ 192.168.1.52 elasticsearch-data部署双实例

▪ 192.168.1.53 elasticsearch-data部署双实例

▪ 测试

用途

前情提要：

▷ 在篇《EFK教程 - 快速入门指南》中，阐述了EFK的安装部署，其中ES的架构为三节点，即master、ingest、data角色同时部署在三台服务器上。

▷ 在第二篇《EFK教程 - ElasticSearch高性能高可用架构》中，阐述了EFK的data/ingest/master角色的用途及分别部署三节点，在实现性能大化的同时保障高可用

前两篇文章，ES集群中只存在一个实例，而在本文中，将在一个集群中部署多个ES实例，来实现资源合理分配。例如data服务器存在SSD与SAS硬盘，可以将热数据存放到SSD，而冷数据存放到SAS，实现数据冷热分离。

在本文中，将为data服务器创建2个实例，分别基于SSD和基于SAS硬盘，将nginx的9月份索引放在SAS盘上，其它的全放在SSD盘上

架构

架构图

服务器配置

192.168.1.51 elasticsearch-data部署双实例

索引迁移（此步不能忽略）：将192.168.1.51上的索引放到其它2台data节点上

curl -X PUT "192.168.1.31:9200/*/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "index.routing.allocation.include._ip": "192.168.1.52,192.168.1.53"
}'