elastic search--术语深悉

前言

ES的强大始终让人着迷，本来想继上篇elastic search--集群搭建写下集群健康状况，但是涉及到很多专业术语：集群、节点、分片以及索引等，所以这篇来总结下这几个术语的真理与内涵，然后把这几个概念深入的了解下，然后后面就可以更清晰的了解ES的存储、映射、读取等机制。否则在模糊中探索总是让人不爽。

索引（index）

在ES中提到多的就是索引、索引文档，索引是什么意思，官方的解说：存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做索引。其实在关系型数据库中（sql server、oralce等）就是建立一个数据库。然后索引文档其实就是查询数据库中的每一行数据。

一个 ES 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个类型 。这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有多个属性 。

注意：索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes （后面会用到）

转换成关系型数据库的描述就是：

一个ES集群可以包含多个 数据库，相应的每个数据库可以包含多个 表。这些不同的表存储着很多 行，每行数据又有多列。

这样就对应上了：索引---》数据库

类型---》表名

文档---》行

属性---》列

ES中索引+类型+Id确定一个的文档，所以就不用我这里多说了吧！

节点（node）

其实再上篇中已经讲解过了，就是运行一个elasticsearch的实例就是一个节点。

集群（cluster）

集群的概念更好理解，就是多个相同cluser.name的节点集合，就是在/config/elasticsearch.yml中设置了cluser.name='web.news.query'，就构建成了一个集群。

分片（shards）

这个分片就有意思的多了，其实我们并不需要太深入了解分片的底层原理，因为涉及的东西太多太多了，讲了多了反而更让人模糊了。比如：分片是什么？分片是一个是一个 Lucene 的实例，那Lucene 是什么？打住，不要继续深究下去。而是换一种思维，分片是一个Lucene的实例，分片是索引的一个小单元，也就是数据存储的小的一个单元。

什么意思呢？这样理解文档（一行数据）存储在分片内。在简单理解点，就是磁盘上的一块空间。ES集群把分片分在不同的节点内。但是有一点要注意，就是分配存储的是索引中部分数据。

当然可能又来了另一个问题了，既然是索引的部分数据，那查询的时候，怎么知道文档是从哪个节点下的哪个分片中读取的数据呢？

是不是更有意思了，这个问题暂时先不回答，这个呢先作为一个问题留着，后面经过实战后再进一步解说。

集群健康

集群健康是一个很值得探讨的问题，也是一个很重要必需关注的问题，因为这个往往影响的是数据能否正确获取到。先看几个颜色吧：

green：绿色

yellow：黄色

red：红色

（嗯，应该翻译的没有错）。这几个颜色代表什么意思呢？先来看一个例子，现在只留下一个节点：5001---》36001（就是留下端口为5001的ES节点），这个时候请求：

http://192.168.1.2:36001/_cluster/health返回结果如下：

{
"cluster_name": "web_news_query",
#重点
"status": "yellow",
"timed_out": false,
"number_of_nodes": 1,
"number_of_data_nodes": 1,
"active_primary_shards": 4,
"active_shards": 4,
"relocating_shards": ,
"initializing_shards": ,
"unassigned_shards": 4,
"delayed_unassigned_shards": ,
"number_of_pending_tasks": ,
"number_of_in_flight_fetch": ,
"task_max_waiting_in_queue_millis": ,
"active_shards_percent_as_number": 50
}