mall整合Elasticsearch实现商品搜索

本文主要讲解mall整合Elasticsearch的过程，以实现商品信息在Elasticsearch中的导入、查询、修改、删除为例。

SpringBoot实战电商项目mall（25k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

项目使用框架介绍

Elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力，可用于实现全文搜索和实时数据统计。

Elasticsearch的安装和使用

1. 下载Elasticsearch6.2.2的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-2-2

1. 安装中文分词插件，在elasticsearch-6.2.2\bin目录下执行以下命令：elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip

1. 运行bin目录下的elasticsearch.bat启动Elasticsearch

1. 下载Kibana,作为访问Elasticsearch的客户端，请下载6.2.2版本的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.2-windows-x86_64.zip

1. 运行bin目录下的kibana.bat，启动Kibana的用户界面

1. 访问http://localhost:5601 即可打开Kibana的用户界面

Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch是Spring提供的一种以Spring Data风格来操作数据存储的方式，它可以避免编写大量的样板代码。

常用注解

@Document

//标示映射到Elasticsearch文档上的领域对象
public @interface Document {
  //索引库名次，mysql中数据库的概念
    String indexName();
  //文档类型，mysql中表的概念
    String type() default "";
  //默认分片数
    short shards() default 5;
  //默认副本数量
    short replicas() default 1;

}