集群与分布式的区别
什么是集群
集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源，这些单个的计算机系统就是集群的节点（node）。集群提供了以下关键的特性。
- 可扩展性。集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态的加入到集群，从而增强集群的性能。
- 高可用性。集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遭遇到“out of service”警告。当一台节点服务器发生故障的时候，这台服务器上所运行的应用程序将在另一节点服务器上被自动接管。消除单点故障对于增强数据可用性、可达性和可靠性是非常重要的。
- 负载均衡。负载均衡能把任务比较均匀的分布到集群环境下的计算和网络资源，以便提高数据吞吐量。
- 错误恢复。如果集群中的某一台服务器由于故障或者维护需要而无法使用，资源和应用程序将转移到可用的集群节点上。这种由于某个节点中的资源不能工作，另一个可用节点中的资源能够透明的接管并继续完成任务的过程叫做错误恢复。
分布式与集群的联系与区别如下：
- 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
- 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
- 分布式的每一个节点，都可以做集群，而集群并不一定就是分布式的。而分布式，从狭义上理解，也与集群差不多，但是它的组织比较松散，不像集群，有一定组织性，一台服务器宕了，其他的服务器可以顶上来。分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点宕了，这个业务就不可访问了。
集群主要分成三大类：
- HA：高可用集群（High Availability Cluster）。
- LBC：负载均衡集群/负载均衡系统（Load Balance Cluster）
- HPC：科学计算集群（High Performance Computing Cluster）/高性能计算（High Performance Computing）集群。
为什么搭建数据库集群
随着经济的高速发展，企业规模的迅猛扩张，企业用户的数量、数据量的爆炸式增长，对数据库提出了严峻的考验。对于所有的数据库而言，除了记录正确的处理结果之外，还面临着以下几方面的挑战。
- 如何提高处理速度，实现数据库的均衡负载。
- 如何保证数据库的可用性、数据安全性、以及如何实现数据集群可扩性。
- 怎么综合解决这些问题成为众多企业关注的焦点。
在数据库上，组建集群也是同样的道理，主要有以下几个原因：
- 伴随着企业的成长，业务量提高，数据库的访问量和数据量快速增长，其处理能力和计算速度也相应增大，使得单一的设备根本无法承担。
- 在以上情况下，若扔掉现有设备，做大量的硬件升级，势必造成现有资源的浪费，而且下一次业务量提升时，又将面临再一次硬件升级的高额投入。于是，人们希望通过几个中小型服务器组建集群，实现数据库的负载均衡及持续扩展；在需要更高数据库处理速度时，只要简单的增加数据库服务器就可以得到扩展。
- 数据库作为信息系统的核心，起着非常重要的作用，单一设备根本无法保证系统的下持续运行，若发生系统故障，将严重影响系统的正常运行，甚至带来巨大的经济损失。于是，人们希望通过组建数据库集群，实现数据库的高可用，当某节点发生故障时，系统会自动检测并转移故障节点的应用，保证数据库的持续工作。
- 企业的数据库保存着企业的重要信息，一些核心数据甚至关系着企业的命脉，单一设备根本无法保证数据库的安全性，一旦发生丢失，很难再找回来。于是，人们希望通过组建数据库集群，实现数据集的冗余，通过备份数据来保证安全性。
数据库集群的分类
数据库集群技术是将多台服务器联合起来组成集群来实现综合性能优于单个大型服务器的技术，这种技术不但能满足应用的需要，而且大幅度的节约了投资成本。数据库集群技术分属两类体系：基于数据库引擎的集群技术和基于数据库网关（中间件）的集群技术。在数据库集群产品方面，其中主要包括基于数据库引擎的集群技术的 Oracle RAC、Microsoft MSCS、IBM DB2UDB、Sybase ASE，以及基于数据库网关（中间件）的集群技术的 ICX-UDS 等产品。
一般来讲，数据库集群软件侧重的方向和试图解决的问题划分为三大类：
- 负载均衡集群（LOAD BALANCE CLUSTER，LBC）侧重于数据库的横向扩展，提升数据库的性能。
- 高可用性集群（HIGH AVAILABILITY CLUSTER，HAC）侧重保证数据库应用持续不断。大部分的数据库集群侧重与此。
- 高安全性集群（HIGH SECURITY CLUSTER，HSC）侧重于容灾。
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