一行SQL代码能做什么？

2020-05-30 00:00:00 查询 数据 代码 获取 小数
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SQL数据库基础知识汇总
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近在知乎上看到一个问题：一行代码可以做什么？答题者数万计，都是一些非常“高端”的操作，就在想一行SQL代码能做什么呢？


SQL一行代码其实有很多很多，一些常见的比如：

SELECT * FROM TableName 

INSERT INTO TableName VALUES(...) 

TRUNCATE TABLE TableName .....

这些就没什么意思了，我们来给大家看一些比较“”的。



1、复制表结构
SELECT * INTO Customers_bak FROM Customers WHERE 1=2;
或者
SELECT TOP 0 * INTO Customers_bak FROM Customers;


可以得到与Customers 表结构一样的Customers_bak ，而且Customers_bak 中没有数据。



2、查询表里是否存在数据
SELECT TOP 1  1  FROM Customers

结果如下：

注：个1是查询是否存在一条记录，第二个1就是单纯的数值1。



3、随机获取一行数据

表Customers中数据如下：

现在随机获取一行数据

SELECT TOP 1 * FROM Customers ORDER BY NEWID();

结果如下：

注：多次执行，结果会不一样



4、获取第6到10行的记录
表Person数据如下：
获取第6到10行数据
SELECT TOP 5 * FROM (SELECT TOP 10 * FROM Person ORDER BY ID ) a ORDER BY ID DESC

(提示：可以左右滑动代码)

结果如下：

注：如果希望是升序，可以在外面在加一层SELECT子查询对ID进行升序排序。

5、对空值赋默认值
SELECT  ISNULL(Price,0) FROM  Orders

注：Price为空值时会默认赋0



6、将日期转换成文本格式

SELECT  CONVERT(VARCHAR(10),CreateDate,120) FROM Students

注：CreateDate为带时间的完整日期格式，执行后会得到不带时间的字符串，如'2020-05-31'



7、保留2位小数
SELECT CAST(Amount as NUMERIC(18,2)) FROM Orders

注：Amount是带2位以上的小数格式，转换后的小数会四舍五入。



8、删除重复记录（除了主键不同，其他字段均相同）

表Person数据如下：

删除其中除ID以为其他都重复的记录

DELETE FROM Person WHERE ID NOT IN (SELECT MAX(ID) FROM Person GROUP BY Name,Age,Sex,Phone)

删除后结果如下：



9、查询当前数据库中的所有表名

SELECT   NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
结果如下：



10、查询某个表里的所有列名

SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID('Person')
结果如下：



11、将B表中的字段内容更新到A表

UPDATE A SET A.Name=(SELECT B.Name FROM B WHERE A.ID=B.ID)



12、获取笛卡尔积

SELECT A.*,B.* FROM A,B



13、按姓氏笔画多少排序

SELECT Name FROM Person ORDER BY Name  Collate Chinese_PRC_Stroke_CI_AS

结果如下：

注：默认是直接按姓氏拼音排序



14、延迟3秒执行查询语句

WAITFOR DELAY '0:0:3' SELECT * FROM Person
结果如下：



15、将查询结果转换为XML格式

SELECT * FROM Person WHERE ID=1 FOR XML PATH
结果如下：



16、将小数转换成百分数

SELECT CAST(CAST((0.8888*100) AS NUMERIC(18,2)) as VARCHAR(20)) + '%'
结果如下：



17、处理除数为0

SELECT ISNULL(A/NULLIF(B,0),1) FROM TABLEA
或
SELECT  CASE WHEN B=0 THEN 1 ELSE A/B END  FROM TABLEA

注：A为任意数值，B为0


下次想到一些好用的SQL代码再分享给大家，如果你平常也有一些好用的SQL代码，欢迎可以在留言区分享一下。


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