分布式日志中心开源篇

前面分别聊了

<分布式日志中心国外篇>

<分布式日志中心国内篇>

本篇分享下分布式日志中心的开源产品。

首当其冲的就是ELK，当前很多企业都会采用ELK来搭建自己的日志中心,但是真的能帮他们解决什么问题呢？这个从这么多商业公司也在做这件事情上或多或少能反映一些问题，我想这其中的原因可能有如下3点：

1、ELK使用门槛还是太高，除了安装部署运维，还是使用，比如日志接入，日志解析等。

2、没有贴近客户和业务，缺乏完善的管理视角，单纯是一个日志平台。

3、数据处理欠缺，海量数据管理瓶颈。

其实网络上针对ELK的介绍和原理剖析文章专栏，真心不少，在此就不无巨细的地再嚼舌一次，我从以下几个点简单谈下我的一些观点.

1、ELK当前具备了比较完善的插件开发机制，不管是elasticsearch，或者是Logstash的Input/Filter/Output，还是UI层面的Kibana,都支持用户去开发自定义插件，其实这就形成了一套比较完善的生态，可以让第三方开发者直接参与进来，根据自己的业务和技术场景来做开发。

2、ELK完全开源，截止到2018年，把仅有的付费模块XPack也开源了，只是该付费模块的license许可不同而已，也是谨防当前的一些云厂商玩家坐收渔利有关。

3、ELK产品覆盖度广，特别是开源了xpack以后，对于ML/Graph/Security/APM/SQL等模块来满足一些AIOPS的使用场景。

作为技术同学，可以好好研究下elk源码以及设计思想，目前核心代码量也是至少达到百万之巨，自己也在持续学习中，特别在ELK7.x发布以后，在一些稳定性，zen2集群算法，性能上都有不错改进，在后面的文章会拣一些不错的技术点来和大家分享下。

其实除了ELK以外，还有一家国外的开源产品也是非常值得学习和推荐的，GrayLog2，目前在存储检索这一层直接使用了elasticsearch，但在数据接收，数据管道处理基本都是自己开发的，没有直接使用logstash，同时也有一套自己的控制台，而没有采用kibana，整体的代码质量很高，在数据接收，处理层支持用户开发自定义插件，同时在一些数据处理的抽象上也做的不错，比如Stream抽象,ContentPack支持用户上传，GELF，DSL数据处理等，对于日志采集，提供了一个sidebar，配合控制台帮助你快速接入日志，也支持filebeat/nglog等不同采集工具的管控，总体来说，graylog2为中小企业提供了一个小而美的日志中心工具，个人觉得比较缺陷的是控制台，数据接受，处理都在一个工程中，没有单独分离，且不适合复杂且数据规模海量的大集群日志中心建设，但在一些代码质量和一些抽象设计思路很值得学习。

后说一个ELK技术栈之外的开源产品，那就是grafana下的loki。

一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统，受到Prometheus的启发。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签，这又是一个小而美的全栈日志产品，整体来看，目前功能还比较单一。

好了，大致介绍了目前3个开源的全栈日志产品，里面一些具体的设计和技术细节，会在后面的文章逐步分享出来。

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