elasticsearch的查询基础知识

es的全文索引、丰富的搜索api是她受欢迎的一个重要原因。DSL查询语句，可以让用户定制各类型的查询、聚类语句。

基本概念：

term:词项，即索引的小单元，文本搜索时小的匹配单元。

match查询语句，match和term查询的大区别在于，term查询会将查询词当为词项，并在倒排索引中进行全匹配。match查询会先进行分词处理，再将解析后的词项去查询，"minimum_should_match",可以控制match的查询词中小应该匹配的比例。

match_phrase，句子查询，和match的区别，phrase是句子，句子内部要保持信息一致，所以match_phrase查询将全匹配句子所有文字，并且保证文字之间的相对位置。es提供了slop等查询控制，给用户去调整文字间相对位置的距离。slop:1 以为着 查询词“帅哥”，可以匹配到“帅*哥”，中间可以有一个文本的距离。

boost，控制单个查询语句在整体查询语句中的权重。

bool逻辑查询，should，must，should_not, must_not,可以和match、term查询进行嵌套。"minimum_should_match"，在这里也可以控制should的处理个数。（ 可以组合match bool，match_phrase来保证文本的相对位置，以及允许少匹配文本个数。）

aggs，聚合查询。强大的聚合查询，根据用户设置的桶处理条件，可以进行桶內数据的sum，min，max，统计。terms桶，会根据terms处理字段，统计桶內同一文体聚类数量。聚合查询支持，嵌套桶，时间范围的桶等。

注意1：match_phrase_prefix查询，非常消耗资源，今天中午才进行测试时，成功一条查询，挂掉了本地es服务。

注意2:slop在处理list字段时，小心逗号造成的文本对象位置问题。可以在mapping时定义list分词时逗号文本的距离问题。