Elasticsearch 聚合分析深入学习

聚合分析运算是数据库中重要的特性，对于数据分析场景尤为重要。类似于关系型数据库中的 SUM，AVG, GROUP BY 等，Elasticsearch 也提供了丰富的聚合运算方式，可以满足大部分分析和查询场景。

Doc Values 和 Field Data

在学习聚合分析之前，我们先了解一下 Doc Values 和 Field Data 数据结构，我们知道倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，反过来确定哪些项是否在某个文档中并不高效，ES 为了满足排序、聚合以及执行脚本的需求，因此就出现了 Doc Values 和 Field Data 两种数据结构，一般对应的数据结构如下：

Doc      Terms
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Doc_1 | brown, dog, fox, jumped, lazy, over, quick, the
Doc_2 | brown, dogs, foxes, in, lazy, leap, over, quick, summer
Doc_3 | dog, dogs, fox, jumped, over, quick, the