POLARDB全线标配“傲腾”，英特尔有何神奇魔力？

众所周知，因昂贵、扩展性差、技术复杂、迭代慢，传统商业数据库“饱受诟病”，企业在使用传统商业数据库时，经常会面临授权费用贵、硬件成本高、架构与运维复杂、迁移难度大等问题。

在此背景下，阿里云自研的全新一代云数据库POLARDB“破茧而出”，它既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特性，又具有开源数据库简洁、开放的优势，更关键的是其成本只有传统商业数据库的1/6。

因此，在Gartner发布的2018年数据库系统魔力象限中，阿里云入选了“远见者”现象，这是国产数据库进入Gartner魔力象限，意义可谓十分重大，这表明了中国在基础软件领域，特别是数据库领域有了突破性的发展，拥有了的技术实力和能力。

那么，在这背后，阿里云POLARDB究竟有哪些独具特色的技术创新？它又是如何实现如此强大性能的呢？

定义“云原生”数据库

关系型数据库(RDBMS)在全球企业中应用广泛，但基于云的RDBMS过去在落地的过程中存在着很大的挑战，不管是内部托管，还是云托管，它们可能均难以保护、管理和扩展，而且可能达不到企业所需的性能和服务质量(QoS)。

基于此，阿里云在2018年正式商业化了“云原生”数据库POLARDB，它采用存储计算分离、软硬一体化设计，具有高伸缩弹性，具备快速弹性能力、超大规格、超高可靠性以及两倍于AWS Aurora的性能，目前已成为阿里云上增长快的数据库产品。

可以看到，由于采用了新的软硬件一体化的创新融合设计，POLARDB在多个技术指标上做到。

例如，在整体性能方面，POLARDB的写性能可以达到了25万TPS，同时单节点实例新能高达到100万QPS，多支持多达16个节点，其聚合读性能超过1000万QPS；在读写分离方面，POLARDB提供了会话一致性的读写分离支持；在查询速度方面，POLARDB新增了查询加速MPP技术，通过该功能POLARDB可以把查询性能提升8-20倍。

此外，POLARDB提供的弹性能力，让用户今天在存储容量上不再用指定规格，通过按量付费的方式，用户的灵活性得以大大提升；同时，POLARDB把SQL能力和云能力加以融合创新，真正实现了“SQL in Cloud”，且POLARDB采用自主研发的共享存储数据库技术，让十几个数据库节点共享一个存储能力，由此实现了成本的大大降低。

不仅如此，阿里云PolarDB近期还发布重大更新，通过“一键迁移”传统数据库的能力，可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，快数小时内迁移完成。目前，已有约40万个数据库迁移到阿里云上，涵盖金融、电信、制造、物流等领域的龙头企业。

由此可见，通过阿里云POLARDB的“赋能”，企业今后可以不再需要管理内部数据库，也不需要购买和维护内部部署的数据库所需的硬件，这让企业成本实现了大幅度降低，不仅增加了竞争力，也让用户专注业务本身的发展成为可能，更大大强化了客户向云端转型的信心。

POLARDB全线标配“傲腾”

实际上，阿里云POLARDB的每一个进步背后都凝聚了技术团队的努力，以及对各种新技术的引入。据了解，阿里云POLARDB是目前全球一家在生产环节大规模使用傲腾（Optane）技术的云服务商，尽管使用Optane会给数据库的成本带来一定的提升，但为了用户能有更好的产品体验，阿里云POLARDB更是全线“标配了“傲腾”。

我们知道，傲腾是英特尔推出的一种全新存储介质，基于3D XPoint技术实现。它能提供近似内存的访问速度，对于提升IO性能和提高稳定性以及改善用户体验都能起到了非常重要的作用。在英特尔工程师的支持下，阿里云POLARDB很早就开始使用了傲腾，并且收获了非常不错的回报。

首先，阿里云POLARDB通过软件定义存储扩展了系统的创新性，同时使用快速、低延迟的英特尔傲腾DC固态盘和低成本、高容量的英特尔3DNAND固态盘，由此让性能高可达到标准MySQL5.6和5.7在基于NAND的PCIe和NVMe固态盘上运行时的吞吐量的六倍之多。

更关键的是，POLARDB还实现了高达100万IOPS，而且只有毫秒级的延迟，1POLARDB还可以在10分钟内按需纵向或横向伸缩。每个数据库实例可以达到100TB容量。相比之下，同类解决方案只能达到64TB。

其次，POLARDB在软件层将高速、高容量的英特尔傲腾DC固态盘和高吞吐量的英特尔3DNAND固态盘结合起来，实现了一个混合型存储层，可以始终实现低延迟、高吞吐量、高QoS，而且与存储层只使用英特尔3DNAND固态盘相比，整体性价比高出很多。

包括英特尔傲腾DC固态盘提升了30%的QPS，改善了POLARDB客户体验；降低76%的POLARDB第95百分位延迟，还可以分配100TB容量给每个POLARDB数据库实例。

后，POLARDB分布式存储架构还使用三个副本或节点，而不是本地存储空间。其中，一个副本用于读写实例，另外两个用于只读实例。需要新增只读实例时，不需要复制任何数据。

所以，不管新数据量有多大，POLARDB都可以在5分钟内完成。相比于传统数据库，如果数据量超过3TB，添加新实例需要长达70小时的时间。此外，主实例和只读实例共用相同的存储资源，既提高了只读复制性能，又不需要额外增加新增存储的成本，用户只需要支付只读实例使用的CPU和内存成本即可。

具体来看，每个POLARDB存储节点都使用一个英特尔傲腾DC固态盘P4800X系列硬盘来快速创建日志记录和索引，同时可以使用若干英特尔DC固态盘P4500系列硬盘来存储数据。SPDK（存储性能开发套件）可将数据写入每个英特尔DNAND固态盘的NVMe接口，而不必访问同步的内存，由此大大降低了延迟。

不难看出，通过大规模应用英特尔傲腾技术，极大地提升了阿里云POLARDB数据库的性能和可扩展性，也终赢得了市场和用户的认可。

联手实现技术红利的释放

毫无疑问，今天的用户更加重视从业务的实际需求出发设计云平台，期望在敏捷开发、快速响应、新技术支撑等细节上能形成自身的差异化或竞争力，特别是能快速支撑原生应用的开发，但过去受制于数据库产品本身特性的限制，支撑诸如物联网、新金融、新零售、新制造等高吞吐场景业务的快速发展并不容易落地。

如今，阿里云POLARDB用“云原生”数据库破解了这一难题，相对于传统的数据库，阿里云POLARDB的“云原生”数据库实现了高性能、高容量兼具低成本特性，为互联网海量数据以及超高并发场景而生，这些实实在在的好处，未来也需要通过更多客户的采用，让它的价值真正充分发挥出来。

所以，POLARDB也宣布联手英特尔一起举办数据库性能大赛，不仅为开发者提供了高达50万元的奖金，也进一步促进了国内数据库研发人员的交流，希望以此平台碰撞出创新的火花，一起为中国的云数据库的事业“添砖加瓦”。

从这个角度而言，阿里云和英特尔的强强联手，不仅让数据库真正做到了从技术创新出发，在实践中落地，同时也实现了技术红利的释放以及数据库市场互联网式的“普惠”，其价值可谓：“不止于眼下，更在于未来。”

全文总结，今天阿里云以强大的技术实力和能力，证明了中国的数据库厂商可以和世界数据库厂商“同台竞技”。而未来随着数字化、智能化时代的来临，也将会让越来越多新应用场景和需求出现，而阿里云和英特尔在云数据领域的探索与实践，也会汲取更多的养分和强化更大的能力，用技术的创新不断为中国企业创造新的生产力价值。