云数据库PolarDB（一）

一、出现的背景及PolarDB简介

阿里云，家拥有完整云计算能力的企业。

2015年，在计算界的奥运会Sort Benchmark中，阿里云计算100TB数据排序只用了不到7分钟，把ApacheSpark之前创造的23分钟世界纪录一下子缩短了一多半。这说明，中国人研发的云计算系统不仅成功了， 而且不比世界上任何现存的云计算系统差。

成功登顶的“云梯2”，后来更名为ODPS，“加冕”成为了阿里巴巴各项业务通用的大数据计算平台。ODPS验证成功之后，阿里立刻启动“登月计划”，把所有数据和计算都迁移到飞天为基础的系统上，全盘替代IOE和云梯1。2013年5月，阿里巴巴后一台小型机下线。7月，淘宝后一个Oracle数据库下线。阿里巴巴这台战车，用了五年时间，在超高速行驶中，没有踩一脚刹车，成功更换了发动机。因为突破了技术瓶颈，在5K之后，ODPS只用了几个月就冲上了单机群10K，进而实现了无限制扩展。到2018年，已经更名为MaxCompute的ODPS达到了数万台的规模。

在芯片领域，我们面对美国垄断只得眼睁睁地静默。

在操作系统领域，我们面对美国的背影只能艰难追赶。

但是在云计算这片土地上，从王坚带着一群理想主义者横空出世，到胡晓明把商业战场拉至和亚马逊的AWS同一级别。中国人用了十年时间造出的全球第三、亚洲的阿里云，不说和美国战位和棋，至少在世界的版图上夺下了堪为广袤的一片疆土。

2018年，当年为阿里云对接淘宝立下汗马功劳的小邪正式加入阿里云，掌管“飞天八部”，阿里云所有的现役主力和技术，都归至他麾下。此时小邪nian中的弹药充足：2017年发布的神龙云服务器，是对下一代云计算主机的探索。同年发布的PolarDB，剑指商业数据库Oracle和它的继任者MySQL，也称得上是阿里云未来之星。2018年初，飞天的分布式存储系统“盘古”升级到了2.0，成为了阿里巴巴统一存储平台。2018年秋天的云栖大会上，唐洪、小邪、何导等阿里云大咖系数登场，发布了飞天2.0。敢称2.0，是因为他们把野心放到了“万互联”的下一个20年。如此尝试和未来对话的技术还有很多。

其中，PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，兼容MySQL，存储容量高可达100TB，性能高提升至MySQL的6倍，单库多可扩展到16个节点，使用与企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特性，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，而成本只有商用数据库的1/10。

二、PolarDB优势分析

1.简单易用：兼容MySQL。在已有的使用MySQL数据库的应用程序代码、驱动无需更改，即可运行于PolarDB。

2.性能，降低成本：（1）针对数据库内核进行深度优化，同时采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储，读性能高能达到MySQL的6倍；（2）集群包含一个主节点和多15个只读节点，满足高并发场景对性能的要去，尤其适用于读多写少的场景。

3.超大容量，支持上百TB级别数据：采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，应对上百TB级别的数据规模。

4.快速弹性，应对不确定的业务增长：（1）Serverless存储，存储空间无需手动配置，根据数据量自动伸缩，用户只需为实际使用的数据库容量付费；（2）配置降级，3分钟生效，采用容器虚拟化技术和共享的分布式块存储技术，使得数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容；（3）增减节点，3分钟生效，通过动态增减节点提升性能或节省成本。通过使用集群连接地址，可屏蔽底层的变化，应用对于增减节点无感知。

5.下一代数据库引擎内核：（1）基于共享存储的一写多读集群，数据只需要一次修改，所有节点立即生效。例如，大表加索引可能需要30分钟，那么在MySQL中，主备库共需要1个小时，且备库会延迟至少30分钟。而在POLARDB中，主库加索引后，备库立即生效，总耗时30分钟，延迟不超过1分钟；（2）采用物理日志代替逻辑日志，通过共享存储和物理日志，使得主备库延迟控制在毫秒级以内，且可根据实际情况修改为主备库强同步（会牺牲一定的写入性能）；（3）无锁备份，利用底层分布式存储的快照技术，只需分钟级别即可完成对上1TB的数据库进行备份，且整个备份过程不需要对MySQL加锁，效率更高，影响更小；（4）并行查询引擎（SQL加速），通过并行计算提升复杂大SQL的查询性能，尤其适用于大表关联查询、对无索引列的点查询、多字段分组查询等场景，根据实际情况性能可提升8~30倍。

6.高可用和高可靠保障：（1）共享分布式存储的设计，彻底解决了MySQL Master-Slave异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷，使得整个数据库集群在应对任何单点故障时，可以保证数据0丢失；（2）采用Active-Active的高可用集群架构，可读写的主节点和只读节点之间进行Failover切换，与传统的Active-Standby相比，用同样成本带来了更好的系统访问性能。

7.数据安全可靠：采用白名单、VPC网络、SSL加密、数据多副本存储等全方位的手段，对数据库数据访问、存储、管理等各个环节提供安全保障。

三、PolarDB架构特点

1.一写多读

2.计算与存储分离

3.读写分离

4.高速链路互联

5.共享分布式存储

6.数据多副本、Parallel-Raft协议

云数据库PolarDB基于Cloud Native设计理念，其架构示意图及特点如下：

四、PolarDB的应用场景

1.高并发读写OLTP

2.高可用、弹性扩展

3.迁移上云