如何在客户端实现服务的负载均衡

思考一个问题：如果为同一个提供者在Eureka中注册多个服务？客户端应该如何选择服务呢？

这时，就需要在客户端实现服务的负载均衡。而在Spring Cloud中推荐使用Ribbon来实现负载均衡。

1 Ribbon简介

Ribbon是Netflix发布的负载均衡器。它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为。为Ribbon配置服务提供者地址列表后， Ribbon就可基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求。Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法，例如轮询、随机等。当然，我们也可为 Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

2 架构

3 开始使用Ribbon

3.1. 为microservice order增加ribbon依赖

其实，该依赖是可以省略的，因为spring-cloud-starter-netflix-eureka-client中已经包含了spring-cloud-starter-netflix-ribbon：

3.2. 为RestTemplate设置@LoadBalanced注解

3.3. 改造ItemService的实现

可以发现，实现更加简化了。

这种方式关键在于获取RestTemplat对象时要加上@LosdBalanced注解，否则restTemplate.getFor Object方法会报java.net.UnknownHostException: app-item，而前面一种方式是手动指定了获取的服务实例，不需要加此注解。

提示： 如果这里使用了@FeignClient完成的Restful的调用同样也适用。

3.4. 重启订单服务进行测试

测试结果：

3.5. 测试负载均衡

测试方法：

步，启动2个microservice-item服务（多个也可以）:

第二步，导入测试依赖，编写单元测试用例：

第三步，编写测试用例：

4 设置负载均衡策略

只需要在配置文件中添加配置

serviceId.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=自定义的负载均衡策略类，

例如在order微服务的yml配置文件中添加：

其中app-item是要访问的服务id。

测试：

第1次：127.0.0.1: 8081

第2次：127.0.0.1: 9081

第3次：127.0.0.1: 9081

第4次：127.0.0.1: 8081

第5次：127.0.0.1: 9081

第6次：127.0.0.1: 8081

第7次：127.0.0.1: 9081

第8次：127.0.0.1: 9081

第9次：127.0.0.1: 8081

第10次：127.0.0.1: 8081

...

5 其它策略

接口：com.netflix.loadbalancer.IRule，其实现类：

策略描述：

AbstractLoadBalancerRule

负载均衡的抽象类，负责获得负载均衡器并保存在内部，通过负载均衡器维护的信息作为分配的依据，并以此设计一些算法来实现针对特定场景的高效策略。

RoundRobinRule

Ribbon默认的负载均衡机制，该策略实现了按照线性轮询的方式以此选择每个服务实例的功能。轮询index，选择index对应位置的server。

RandomRule

该策略实现了从服务实例清单中随机选择一个服务实例的功能。通过在index上随机，选择index对应位置的server。

RetryRule

该策略实现了一个具备重试机制的实例选择功能。该策略下在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server。

WeightedResponseTimeRule

该策略实现了根据权重weight选择实例的功能，根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。