dubbo负载均衡策略及对应源码分析

2020-05-25 00:00:00 随机 提供者 随机数 权重 活跃

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。

我们还可以扩展自己的负责均衡策略,前提是你已经从一个小白变成了大牛,嘻嘻

1、Random LoadBalance

1.1 随机,按权重设置随机概率。

1.2 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

1.3 源码分析

 package com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.loadbalance;

import java.util.List;
import java.util.Random;

import com.alibaba.dubbo.common.URL;
import com.alibaba.dubbo.rpc.Invocation;
import com.alibaba.dubbo.rpc.Invoker;

/**
 * random load balance.
 *
 * @author qianlei
 * @author william.liangf
 */
public class RandomLoadBalance extends AbstractLoadBalance {

    public static final String NAME = "random";

    private final Random random = new Random();

    protected <T> Invoker<T> doSelect(List<Invoker<T>> invokers, URL url, Invocation invocation) {
        int length = invokers.size(); // 总个数
        int totalWeight = 0; // 总权重
        boolean sameWeight = true; // 权重是否都一样
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            int weight = getWeight(invokers.get(i), invocation);
            totalWeight += weight; // 累计总权重
            if (sameWeight && i > 0
                    && weight != getWeight(invokers.get(i - 1), invocation)) {
                sameWeight = false; // 计算所有权重是否一样
            }
        }
        if (totalWeight > 0 && ! sameWeight) {
            // 如果权重不相同且权重大于0则按总权重数随机
            int offset = random.nextInt(totalWeight);
            // 并确定随机值落在哪个片断上
            for (int i = 0; i < length; i++) {
                offset -= getWeight(invokers.get(i), invocation);
                if (offset < 0) {
                    return invokers.get(i);
                }
            }
        }
        // 如果权重相同或权重为0则均等随机
        return invokers.get(random.nextInt(length));
    }

}

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