Ribbon的负载均衡策略及原理

Load Balance负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法。像nginx可以使用负载均衡分配流量，ribbon为客户端提供负载均衡，dubbo服务调用里的负载均衡等等，很多地方都使用到了负载均衡。

使用负载均衡带来的好处很明显：

1.当集群里的1台或者多台服务器down的时候，剩余的没有down的服务器可以保证服务的继续使用

2.使用了更多的机器保证了机器的良性使用，不会由于某一高峰时刻导致系统cpu急剧上升

负载均衡有好几种实现策略，常见的有：

1.随机 (Random)

2.轮询 (RoundRobin)

3.一致性哈希 (ConsistentHash)

4.哈希 (Hash)

5.加权（Weighted）

ILoadBalance 负载均衡器

ribbon是一个为客户端提供负载均衡功能的服务，它内部提供了一个叫做ILoadBalance的接口代表负载均衡器的操作，比如有添加服务器操作、选择服务器操作、获取所有的服务器列表、获取可用的服务器列表等等。ILoadBalance的继承关系如下：

负载均衡器是从EurekaClient（EurekaClient的实现类为DiscoveryClient）获取服务信息，根据IRule去路由，并且根据IPing判断服务的可用性。负载均衡器多久一次去获取一次从Eureka Client获取注册信息呢？在BaseLoadBalancer类下，BaseLoadBalancer的构造函数，该构造函数开启了一个PingTask任务setupPingTask();，代码如下：

    public BaseLoadBalancer(String name, IRule rule, LoadBalancerStats stats,

            IPing ping, IPingStrategy pingStrategy) {

        if (logger.isDebugEnabled()) {

            logger.debug("LoadBalancer:  initialized");

        }

        this.name = name;

        this.ping = ping;

        this.pingStrategy = pingStrategy;

        setRule(rule);

        setupPingTask();

        lbStats = stats;

        init();

    }