浅谈负载均衡算法与实现

记得，我刚工作的时候，同事说了一个故事：在他刚工作的时候，他同事有一天兴冲冲的跑到公司说，你们知道吗，公司请了个大牛。大牛？对，那人会写AJAX！哇，真是大牛啊，跟着他，可以学不少东西啊。我听了笑了，但有点难以理解，因为现在几乎只要是一个开发，都会写AJAX，怎么写个AJAX就算大牛呢？后来我明白了，三年前高深莫测的技术到现在变得普普通通，不足为奇，就像我们今天要讲的负载均衡，在几何时，负载均衡只有大牛才能玩转起来，但是到今天，一个小开发都可以聊上几句。现在，就让我们简单的看看负载均衡把。

从负载均衡设备的角度来看，分为硬件负载均衡和软件负载均衡：

• 硬件负载均衡：比如常见的F5，还有Array等，这些负载均衡是商业的负载均衡器，性能比较好，毕竟他们的就是为了负载均衡而生的，背后也有非常成熟的团队，可以提供各种解决方案，但是价格比较昂贵，所以没有充足的理由，充足的软妹币是不会考虑的。
• 软件负载均衡：包括我们耳熟能详的Nginx，LVS，Tengine（阿里对Nginx进行的改造）等。优点就是成本比较低，但是也需要有比较专业的团队去维护，要自己去踩坑，去DIY。

从负载均衡的技术来看，分为服务端负载均衡和客户端负载均衡：

• 服务端负载均衡：当我们访问一个服务，请求会先到另外一台服务器，然后这台服务器会把请求分发到提供这个服务的服务器，当然如果只有一台服务器，那好说，直接把请求给那一台服务器就可以了，但是如果有多台服务器呢？这时候，就会根据一定的算法选择一台服务器。
• 客户端负载均衡：客户端服务均衡的概念貌似是有了服务治理才产生的，简单的来说，就是在一台服务器上维护着所有服务的ip，名称等信息，当我们在代码中访问一个服务，是通过一个组件访问的，这个组件会从那台服务器上取到所有提供这个服务的服务器的信息，然后通过一定的算法，选择一台服务器进行请求。

从负载均衡的算法来看，又分为 随机，轮询，哈希，小压力，当然可能还会加上权重的概念，负载均衡的算法就是本文的重点了。

随机

随机就是没有规律的，随便从负载中获得一台，又分为完全随机和加权随机：

完全随机

public class Servers {
    public List<String> list = new ArrayList<>() {
        {
            add("192.168.1.1");
            add("192.168.1.2");
            add("192.168.1.3");
        }
    };
}
public class FullRandom {
    static Servers servers = new Servers();
    static Random random = new Random();
    public  static String  go() {
        var number = random.nextInt(servers.list.size());
        return servers.list.get(number);
    }
    public static void main(String[] args) {
        for (var i = 0; i < 15; i++) {
            System.out.println(go());
        }
    }
}