MongoDB

一、MongoDB概述

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1.什么是MongoDB

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON.相对于json多了date类型和二进制数组。

2.MongoDB的优势有哪些

①　面向集合(Collection)和文档(document)的存储，以JSON格式的文档保存数据。

②　高性能，支持Document中嵌入Document减少了数据库系统上的I/O操作以及具有完整的索引支持，支持快速查询

③　高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象

④　高可用性，数据复制集，MongoDB 数据库支持服务器之间的数据复制来提供自动故障转移（automatic failover）

⑤　高可扩展性，分片(sharding)将数据分布在多个数据中心,MongoDB支持基于分片键创建数据区域.

⑥　丰富的查询功能, 聚合管道(Aggregation Pipeline)、全文搜索(Text Search)以及地理空间查询(Geospatial Queries)

⑦　支持多个存储引擎,WiredTiger存储引、In-Memory存储引擎

3.NoSQL数据库分类

①　列存储：Hbase/Cassandra

②　文档存储：MongoDB/CounchDB

③　key-value存储：Redis/Memcache

④　图存储：Neo4j/FlockDB

⑤　对象存储：Db4o

⑥　XML数据库：BaseX

5.在哪些场景使用MongoDB?

1、网站实时数据量大

2、数据读写都很频繁

3、价值较低

规则： 如果业务中存在大量复杂的事务逻辑操作，则不要用MongoDB数据库；在处理非结构化 / 半结构化的大数据使用MongoDB，操作的数据类型为动态时也使用MongoDB，比如：

· 内容管理系统，切面数据、日志记录

· 移动端Apps：O2O送快递骑手、快递商家的信息（包含位置信息）

· 数据管理，监控数据

数据库mysql和mongdb的区别?

SQL：mysql、Oracle、sqlserver、db2

1. 高度事务性场景：银行、会计、贸易，库管，需要大量原子性操作

2. 适合存储结构化数据，如用户的帐号、地址，预先定义明确的字段

3. 数据价值高、对安全性要求高、稳定性要求高

4. 需要持久化存储的 "冷数据"(不需要经常读写的数据)

5. 需要通过SQL语言做关联查询，比如join

6.这些数据的规模、增长的速度通常是可以预期的

NoSQL：

redis key:value(string、hash、set、zset、list）、

mongodb {"name" : "xiaoming", "age" : 18}, {}

mongodb:字典格式，支持分组、索引、主从备份、集群

1. 灵活的数据结构，适合存储非结构化数据，如文章、评论，需要事先设计 数据的增删改 的字段

2. 高度收缩性场景，社交网络、热点资讯，NoSQL数据库通常具有无限（至少接近）伸缩性

3. 处理 "热数据"（经常需要读写的数据），这些数据通常用于模糊处理，如全文搜索、机器学习

4. 这些数据是海量的，而且增长的速度是难以预期的，更容易扩展

5. 按key获取数据效率很高，但是对join或其他结构化查询的支持就比较差

大型互联网项目都会选用MySQL（或任何关系型数据库） + NoSQL的组合方案

端口号：

mysql: 3306

redis: 6379

mongodb: 27017