ElasticSearch的API使用

前言：之前写过如何安装ElasticSearch(以下简称ES)以及简单的crud的使用实例的博客,不过ElasticSearch的版本变化太快,像之前的5.6版本使用的TransPortClient目前已经无法使用了,官方的API变化较快.近工作中需要用到ES作为查询的中间件,项目组长决定使用7.4.2新版本,在项目中如何使用ElasticSearch整个任务交给了我,经过几天的研究(瞎折腾),终于把基本的使用方法搞明白了,因为网上关于7.4.2版本的API使用说明实在太少，所以我决定整理成一篇博客发出来~

一：ES的基本数据类型

ES的数据类型大概可以分为以下几种,值得注意的是ES是没有java中的list或者set这个概念的,每种类型都天然的支持list多层数据,但是如果设置为list的类信息,就必须将数据类型指定为nested，详情看以下介绍：

二：基本的查询语言

es的查询语言叫做QSL,也就是它的查询语言,和mysql的sql概念类似,所有的查询都需要去匹配相关的QSL才能得到信息,同时QSL又有自己的语法，必须遵守语法才能得到我们想要的信息,接下来我们就来解析一下QSL.

1.1:Index

Index是ES的数据库的概念，所以一开始就必须建立索引,在7.4.2版本中已经去除了type的概念。所以不需要建立type,在ES中创建一个index也是十分简单的,按照官方的文档,注意索引的名字只能是小写,不能是大写,否则会报错,建立一个index的QSL如下,使用PUT请求的格式(注意PUT要大写)，斜杠后面跟上index的名字,然后在设置里写上分片和副本的数量(如果不指定的话,ES会默认设置为shards和replicas为1)。关于如何定义shards和replicas的数量,请参考xxx.

1.2:mapping

建立mapping就好比是mysql中创建表结构,我们要来表达业务必须在mapping里面创建具体的数据properties(properties就好比是mysql表中的字段概念),完整的创建一个mapping的结构如下，使用PUT请求,在proerties中声明field的类型,在type中声明数据类型，需要注意的是es的mapping创建之后无法修改,如果需要修改需要重新建立index,然后reindex迁移数据，所以创建mapping之前一定要考虑清楚具体的业务

1.3:创建index的同时创建mapping

在1.1和1.2中创建index和mapping是分开的,其实也可以一步到位同时创建index和mapping,使用如下语法,在index中声明mappings，具体的创建结构和1.2的mapping保持一致

实例：我们来创建一个人,这个有年龄、名字、出生日期等属性(以下命令可以在kibana中直接使用，详情请安装kiana)

PUT  /person
{
   "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 2, 
            "number_of_replicas" : 1
        }
     },
    "mappings":{
        "properties":{
           "id":{
                "type":"keyword"
             },
            "name":{
               "type":"text",
               "analyzer": "ik_max_word"
            },
            "age":{
                "type":"integer"
            },

           "phone":{
                "type":"text"
            },
           "birthday":{ 
              "type":"date" 
            }, 
         
          "position":{ 
             "type":"geo_point" 
            }, 
 
         "provinceId":{ 
            "type":
             "integer" 
         } 
       } 
    } 
 }