Elasticsearch内核解析 - 查询篇

在上一篇《Elasticsearch内核解析 - 写入篇》中，我们介绍了Elasticsearch的写入流程。这一篇，我们会介绍Elasticsearch查询流程。

我们仍然先从Elasticsearch的两个身份：NoSQL和Search领域的查询区别说起。

读操作

实时性和《Elasticsearch内核解析 - 写入篇》中的“写操作”一样，对于搜索而言是近实时的，延迟在100ms以上，对于NoSQL则需要是实时的。

一致性指的是写入成功后，下次读操作一定要能读取到新的数据。对于搜索，这个要求会低一些，可以有一些延迟。但是对于NoSQL数据库，则一般要求好是强一致性的。

结果匹配上，NoSQL作为数据库，查询过程中只有符合不符合两种情况，而搜索里面还有是否相关，类似于NoSQL的结果只能是0或1，而搜索里面可能会有0.1，0.5，0.9等部分匹配或者更相关的情况。

结果召回上，搜索一般只需要召回满足条件的Top N结果即可，而NoSQL一般都需要返回满足条件的所有结果。

搜索系统一般都是两阶段查询，个阶段查询到对应的Doc ID，也就是PK；第二阶段再通过Doc ID去查询完整文档，而NoSQL数据库一般是一阶段就返回结果。在Elasticsearch中两种都支持。

目前NoSQL的查询，聚合、分析和统计等功能上都是要比搜索弱的。

Lucene的读

Elasticsearch使用了Lucene作为搜索引擎库，通过Lucene完成特定字段的搜索等功能，在Lucene中这个功能是通过IndexSearcher的下列接口实现的：

public TopDocs search(Query query, int n);
public Document doc(int docID);
public int count(Query query);
......(其他)