ElasticSearch系列03：ES的数据类型

引言：上一节，我们学习了ES的基本概念和ES的数据架构。今天，TeHero将为大家讲解ES的数据类型。
数据的存储，都是需要预先确定好数据的类型的，不管是关系型数据库mysql还是非关系型数据库MongoDB，都有一套数据类型系统（两者很类似，但也有区别）。那么ES的数据类型有哪些呢？TeHero为你倾情讲解^~^。

ES的数据类型汇总

从上图可以看到ES的数据类型和mysql或MongoDB的是很相似的，所以对于有数据结构基础的伙伴，这个知识点是非常轻松的。

TeHero将详细为大家介绍上图中标红的4种数据类型（数值类型就很一目了然）【ps：如果你还想了解其他的类型，可以直接进ES的官网阅读】，让大家在以后的工作中能熟练使用，知道什么时候该用哪种类型，该怎么用。

一、String 类型

String类型可以和java的string、mysql的varchar等同，但是为何会分为text、keyword呢？这两者又有什么区别？
ES作为全文检索引擎，它强大的地方就在于分词和倒排序索引。而 text 和 keyword 的区别就在于是否分词（ps：什么叫分词？举个简单例子，“中国我爱你”这句话，如果使用了分词，那么这句话在底层的储存可能就是“中国”、“我爱你”，被拆分成了两个关键字），分词后面TeHero会专门写文章进行讲解，关注公众号：ZeroTeHero，敬请期待。

1）text——会分词

就拿刚才的例子来说，“中国我爱你”这句话，如果使用text类型储存，我们不去特殊定义它的分词器，那么ES就会使用默认的分词器 standard 。

下图就是“中国我爱你”的ES分词效果：

这意味着什么呢？如果你使用text类型去储存你本不想分词的string类型，你在查询的时候，查询结果将违背你的预期。

简单看个示例：

# 创建索引
PUT /toherotest
{
  "mappings": {
    "_doc":{
      "properties" : {
                "field1" : { "type" : "text" }
            }
    }
  }
}
# 存入数据
POST /toherotest/_doc/1
{
  "field1":"中国我爱你"
}