Kafka面试题全套整理:消息处理+高可用集群+生产者与消费者实例

2020-05-22 00:00:00 消息 分区 消费 消费者 有什么

有很多人问过我要过Kafka相关的面试题,我一直懒得整理,这几天花了点时间,结合之前面试被问过的、别人咨询过的、我会问别人的进行了相关的整理,也就几十题,大家花个几分钟看看应该都会。面试题列表如下:

  1. Kafka的用途有哪些?使用场景如何?
  2. Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么
  3. Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么?
  4. Kafka中是怎么体现消息顺序性的?
  5. Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?
  6. Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?
  7. Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?
  8. Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?
  9. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果不正确,那么有没有什么hack的手段?
  10. 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的新消息的offset还是offset+1?
  11. 有哪些情形会造成重复消费?
  12. 那些情景下会造成消息漏消费?
  13. KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?
  14. 简述消费者与消费组之间的关系
  15. 当你使用kafka-topics.sh创建(删除)了一个topic之后,Kafka背后会执行什么逻辑?
  16. topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?
  17. topic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?
  18. 创建topic时如何选择合适的分区数?
  19. Kafka目前有那些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?
  20. 优先副本是什么?它有什么特殊的作用?
  21. Kafka有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理
  22. 简述Kafka的日志目录结构
  23. Kafka中有那些索引文件?
  24. 如果我指定了一个offset,Kafka怎么查找到对应的消息?
  25. 如果我指定了一个timestamp,Kafka怎么查找到对应的消息?
  26. 聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
  27. 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
  28. 聊一聊你对Kafka底层存储的理解(页缓存、内核层、块层、设备层)
  29. 聊一聊Kafka的延时操作的原理
  30. 聊一聊Kafka控制器的作用
  31. 消费再均衡的原理是什么?(提示:消费者协调器和消费组协调器)
  32. Kafka中的幂等是怎么实现的
  33. Kafka中的事务是怎么实现的(这题我去面试6加被问4次,照着答案念也要念十几分钟,面试官简直凑不要脸。实在记不住的话...只要简历上不写精通Kafka一般不会问到,我简历上写的是“熟悉Kafka,了解RabbitMQ....”)
  34. Kafka中有那些地方需要选举?这些地方的选举策略又有哪些?
  35. 失效副本是指什么?有那些应对措施?
  36. 多副本下,各个副本中的HW和LEO的演变过程
  37. 为什么Kafka不支持读写分离?
  38. Kafka在可靠性方面做了哪些改进?(HW, LeaderEpoch)
  39. Kafka中怎么实现死信队列和重试队列?
  40. Kafka中的延迟队列怎么实现(这题被问的比事务那题还要多!!!听说你会Kafka,那你说说延迟队列怎么实现?)
  41. Kafka中怎么做消息审计?
  42. Kafka中怎么做消息轨迹?
  43. Kafka中有那些配置参数比较有意思?聊一聊你的看法
  44. Kafka中有那些命名比较有意思?聊一聊你的看法
  45. Kafka有哪些指标需要着重关注?
  46. 怎么计算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)
  47. Kafka的那些设计让它有如此高的性能?
  48. Kafka有什么优缺点?
  49. 还用过什么同质类的其它产品,与Kafka相比有什么优缺点?
  50. 为什么选择Kafka?
  51. 在使用Kafka的过程中遇到过什么困难?怎么解决的?
  52. 怎么样才能确保Kafka极大程度上的可靠性?
  53. 聊一聊你对Kafka生态的理解

如果上面的问题都能掌握,相信在面试Kafka的时候肯定能够完全应付。如果还应付不了,请告知公司及职位,我去投简历会会他。如果上面1/3题回答都有难度的话,是该好好学习一下Kafka啦。
建议收藏本文,准备找工作前可以对着复习一下。

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