MongoDB实现附近的人

2020-05-22 00:00:00 的人 南昌市 江西省 青山 湖区

近腾讯把“漂流瓶”这个张小龙引以为傲的产品下架,正所谓:匹夫无罪怀璧其罪,漂流瓶本无罪,但是被一些人利用传播色情内容或广告,因此在11月30号深夜,腾讯关闭漂流瓶。那么作为微信另外的一个大家熟悉的功能“附近的人”会不会被下架呢?今天我们暂不讨论,咱们今天讨论的是附近的人怎么实现,当然实现的方式有很多种:比如Redis,MySQL,Postgresql,MongoDB等。那今天我就使用MongoDB的LBS功能实现附近的人!

一、MongoDB简介

MongoDB是一种NoSql数据库,是一个使用C++开发的高性能、开源,无模式的文档型数据库。MongoDB是面向文档的,文档以JSON格式,二进制JSON (BSON) 存储在MongoDB中。官方网站地址是:https://www.mongodb.com/ 。主要特点有:高性能、高可用、水平扩展能力强。支持完全索引,查询,支持服务器之间的数据复制和故障恢复。支持C++,Ruby,Java,Python,PHP,C,C#,Javascript,Perl等。

二、MongoDB与关系型数据库比较

关系型数据库概念MongoDB概念说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引

三、准备工作

下载并安装mongodb数据库,下载并安装Robomongo,如有不知可以咨询小编!

四、数据准备

往数据库中批量插入数据,use mage切换到mage数据库,执行db.user.insertMany(),user是文档名,insertMany()是批量插入命令,里面传入json数组,{'name':'杨帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区市场和质量监督管理局', 'gender':1, loc:[115.993121,28.676436]}代表一条用户数据,其中gender:0代表女1,代表男,loc是一个经纬度的数组,当然也可以是loc : { lng : 115.993067 , lat : 28.67606 },但官方推荐数组。

db.user.insertMany([
 {'name':'杨帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区市场和质量监督管理局', 'gender':1, loc:[115.993121,28.676436]},
 {'name':'王美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区创新一路职位小厨', 'gender':0, loc:[116.000093,28.679402]},
 {'name':'张美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区紫阳大道1916号', 'gender':0, loc:[115.999967,28.679743]},
 {'name':'李美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区云中城', 'gender':0, loc:[115.995593,28.681632]},
 {'name':'彭美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区北京东路1666号', 'gender':0, loc:[115.975543,28.679509]},
 {'name':'赵美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区市场一路大润发', 'gender':0, loc:[115.968428,28.669368]},
 {'name':'廖美眉', 'address':'江西省南昌市南昌县奥林匹克中心', 'gender':0, loc:[116.035262,28.677037]},
 {'name':'余帅哥', 'address':'江西省南昌市南昌县科技学院瑶湖校区', 'gender':1, loc:[116.02477,28.68667]},
 {'name':'吴帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区创新一路母婴店', 'gender':1, loc:[116.002384,28.683865]},
 {'name':'何帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区紫阳大道2999号', 'gender':1, loc:[116.000821,28.68129]},
])

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