大数据存储技术选型（一）——数据库介绍

作为一个专业音乐人，业余数据架构攻城狮，啊呜～～，每天都感到鸭梨山大啊。新技术更新太快了，总是赶不上啊。一个技术还没学明白，就有新技术取代它，哎，生活如此艰难啊！感觉随时都会被淘汰啊。由于天真烂漫，年少无知选择这条路，现在每天都在为当初的傻*行为买单。

好吧，不废话了，说说技术吧，对于数据库选型，其实就是一点，需要注意的。你需要有一个牛*的DBA和数据库架构师，重要的是你要有一个懂技术的teamleader。

好了现在说说我用过的数据库吧，DB2，Mysql，Sql Server，Oracle，Hadoop，PostgreSQL，Teradata

1、DB2

https://www.ibm.com/analytics/us/en/db2/

基本现在除了老资格的银行在用，基本没有几个公司用，主要是这个数据库是收费的，一般都是跟随AIX销售而赠送的。不过DB2在处理千万级数据的性能还是很值得称赞的。基本上几千万的数据，就一分多钟。而且调度方式很直接，跟服务器用户绑定，在执行时是不用键入用户和密码的。总体感觉跟Oracle很像。但是在管理方面就比Oracle逊色太多了。

2、Mysql（开源）

https://www.mysql.com/

Mysql被Oracle收购之后的5.7版本，确实比之前的5.6版本要好dooooor了！！！安装上少了一些大坑，对初学者很友善。不过在性能优化上，还是很纠结，因为配置文件上的一些参数是不能在数据库启动时更改的，所以更改系统参数时，就要对系统文件进行修改，再对数据库进行重载或重启。

不过，Mysql在锁的机制上很突出，插入锁，更新锁，行锁，表锁等，反正锁机制是非常强大的，而且研究起来是门大学问。

3、sqlserver

https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/

微软出得强大（la ji）数据库，基本都是搭载在Windows server上的，server的性能，不用我多少了吧，牛*（la ji）。总体感觉占用系统资源很大，但是里面能够提供的服务很多，大部分都是面向企业的。

4、PostgreSQL （开源）

https://www.postgresql.org/

管理上像oracle，用起来像mysql，比mysql费劲一点。总体上来说集合了mysql和oracle的特点。

5、Oracle

https://www.oracle.com/index.html

专业！专业！专业！无论是性能，还是存储，还是管理，还是优化等等各个方面都是做得非常到位。包括还有回收站机制，优化器也是一个特别突出的亮点，事务管理等等。感觉欠缺的东西，就是各个方面都太到位了，以至于不利于没有数据库经验的人玩弄。必须要经过专业的学习。而且安装复杂，需要用root用户。而且，吃内存特别严重，基本一般搭载Oracle库的，都是一台物理机，一个实例。

6、Teradata

https://www.info.teradata.com/browse.cfm

这个是一个非常超前的产品，在我们都在研究怎么把数据库实现集群化的时候，他们已经做到了。而且有一整套的解决方案，包括服务器集群，模型，调度，都非常出色。提供专业级驻场专家。就是太贵了，太贵了！

7、Hadoop（开源）

http://hadoop.apache.org/

核心干货就是hdfs和mapreduce，其他的都是搭载在这上面的工具。不说了，这个生态圈太大了。心累啊！心累啊！

今天就说到这里，可能有些东西说的有问题，欢迎大家来怼！