MongoDB 存储和优化系列三
上篇文章我们介绍了索引的基本概念，描述了不同类型索引的区别，工欲善其事，必先利其器，这篇文章，我们将展开介绍 explain 这个执行计划函数，进一步的了解Mongo的查询计划，来分析和诊断，提高查询的效率。
explain()是MongoDB的一个重要的查询诊断工具，这个函数能够提供大量与查询相关的信息，该函数会返回查询计划、执行状态、服务器信息，根据这些信息可以有针对性的对性能进行优化。
- explain()函数
- explain() 返回信息
- explain() 使用示例
cursor.explain(verbosity)
-
verbose：{String}，可选参数。指定冗长模式的解释输出，方式指定后会影响explain()的行为及输出信息。可选值有："queryPlanner"、"executionStats"、"allPlansExecution"，默认为"queryPlanner"
explain()返回信息
queryPlanner 包括以下值：
- queryPlanner.namespace「运行查询的指定命名空间」
- queryPlanner.indexFilterSet「表示MongoDB在查询中是否使用索引过滤」
- queryPlanner.winningPlan「由查询优化选择的计划」
winningPlan.stage「表示查询阶段的字符串」
winningPlan.inputStage「表示子过程的文档」
winningPlan.inputStages「表示子过程的文档数组」
queryPlanner.rejectedPlans「被查询优化备选并被拒绝的计划数组」
executionStats「被选中执行计划和被拒绝执行计划的详细说明」
queryPlanner.nReturned「匹配查询条件的文档数」
queryPlanner.executionTimeMillis「计划选择和查询执行所需的总时间（毫秒数）」
queryPlanner.totalKeysExamined「扫描的索引总数」
queryPlanner.totalDocsExamined「扫描的文档总数」
queryPlanner.executionStages「显示执行成功细节的查询阶段树」
executionStages.works「指定查询执行阶段执行的“工作单元”的数量」
executionStages.advanced「返回的中间结果数」
executionStages.needTime「未将中间结果推进到其父级的工作周期数」
executionStages.needYield「存储层要求查询系统产生的锁的次数」
executionStages.isEOF「指定执行阶段是否已到达流结束」
queryPlanner.allPlansExecution「包含在计划选择阶段期间捕获的部分，包括选择计划和拒绝计划」
serverInfo：「MongoDB实例的相关信息」
winningPlan.shards「包括每个访问片的queryPlanner和serverInfo的文档数组」
下图展示如何选择查询计划
执行 db.persons.find({age:10}).explain("executionStats")我们看具体的explain计划
/* 1 */
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "Performance.persons", --数据库名+集合的名称
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"age" : {
"$eq" : 10.0 -- 生成原生的查询 {age:10}
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"age" : 1.0,
"name" : 1.0
},
"indexName" : "age_1_name_1",
"isMultiKey" : false, -- 多Key索引
"multiKeyPaths" : { -- 复合索引的Key Path
"age" : [],
"name" : []
},
"isUnique" : false, -- 索引
"isSparse" : false, -- 稀疏索引
"isPartial" : false, -- 部分索引
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : { -- 索引的查询范围
"age" : [
"[10.0, 10.0]"
],
"name" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : []
},
"executionStats" : { -- 执行计划的统计
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 2, -- 查询得到的文档数目
"executionTimeMillis" : 2, -- 查询消耗的毫秒数
"totalKeysExamined" : 2, -- 索引扫描的数量
"totalDocsExamined" : 2, -- 文档扫描的数量
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH",
"nReturned" : 2,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 3, -- 工作单元
"advanced" : 2, --返回的中间数
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1, -- 游标的末尾
"invalidates" : 0,
"docsExamined" : 2,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 2,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 3,
"advanced" : 2,
"needTime" : 0,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"keyPattern" : {
"age" : 1.0,
"name" : 1.0
},
"indexName" : "age_1_name_1",
"isMultiKey" : false,
"multiKeyPaths" : {
"age" : [],
"name" : []
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"age" : [
"[10.0, 10.0]"
],
"name" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
},
"keysExamined" : 2,
"seeks" : 1,
"dupsTested" : 0,
"dupsDropped" : 0,
"seenInvalidated" : 0
}
}
},
"serverInfo" : { -- server information
"host" : "bogon",
"port" : 27017,
"version" : "4.0.3",
"gitVersion" : "7ea530946fa7880364d88c8d8b6026bbc9ffa48c"
},
"ok" : 1.0
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