MongDB查询性能分析——explain 结果详解

MongoDB 提供 db.collection.explain(), cursort.explain() 及 explain 命令获取查询计划及查询计划执行统计信息。

explain 结果将查询计划以阶段树的形式呈现。 每个阶段将其结果（文档或索引键）传递给父节点。 叶节点访问集合或索引。 中间节点操纵由子节点产生的文档或索引键。 根节点是MongoDB从中派生结果集的后阶段。

阶段操作描述,例：

• COLLSCAN 集合扫描
• IXSCAN 索引扫描
• FETCH 检出文档
• SHARD_MERGE 合并分片中结果
• SHARDING_FILTER 分片中过滤掉孤立文档
• LIMIT 使用limit 限制返回数
• PROJECTION 使用 skip 进行跳过
• IDHACK 针对_id进行查询
• COUNT 利用db.coll.explain().count()之类进行count运算
• COUNTSCAN count不使用Index进行count时的stage返回
• COUNT_SCAN count使用了Index进行count时的stage返回
• SUBPLA 未使用到索引的$or查询的stage返回
• TEXT 使用全文索引进行查询时候的stage返回
• PROJECTION 限定返回字段时候stage的返回
• ...

explain 操作返回结果详解

queryPlanner

queryPlanner 显示的是被查询优化器选择出来的查询计划。

以下未分片集合 explain 操作结果如下：

{
   "queryPlanner" : {
      "plannerVersion" : <int>,
      "namespace" : <string>,
      "indexFilterSet" : <boolean>,
      "parsedQuery" : {
         ...
      },
      "winningPlan" : {
         "stage" : <STAGE1>,
         ...
         "inputStage" : {
            "stage" : <STAGE2>,
            ...
            "inputStage" : {
               ...
            }
         }
      },
      "rejectedPlans" : [
         <candidate plan 1>,
         ...
      ]
   }