利用Redis实现集合之间的快速比对（redis 集合比对）

在软件开发领域中，经常需要比对两组数据集合，以查找交集、并集以及差集，这些工作量基本比较大。传统的解决方法是使用穷举法，以O(n*m)的复杂度进行，在数据量较大的情况下，效率很低，而Redis的数据结构支持集合的操作，可以大大提高比对两个集合之间的效率。

我们用Redis将原始子集转换为集合，可以用以下方式：

# 首先将原始子集转换为集合
setA = set(['David', 'Julie', 'Mike', 'John'])
setB = set(['David', 'Mark', 'John', 'Victor'])
# add the list to Redis
Redis.sAdd('setA', setA)
Redis.sAdd('setB', setB)

然后，我们就可以使用Redis中的操作函数，以下是比较两个集合之间的几种不同行为：

# Find the intersection of two sets
Redis.sinterstore(‘result’, setA, setB)
# Find the union of two sets
Redis.sunionstore(‘result’, setA, setB)
# Find the difference of two sets
Redis.sdiffstore(‘result’, setA, setB)

以上操作非常快速，并且可以同时比较多个集合，而且仅仅需要O（N）的复杂度，可以大幅提高演算法执行效率。当然，这种效率是基于Redis环境支持，如果要从现实场景中获得良好的性能，我们还需要考虑一些其它的优化方案。

通过使用Redis实现对集合的快速比对，可以节省大量的时间和空间，并具备优异的性能，特别是在大数据量或多组集合的情况下，可以为我们的应用程序带来巨大的改进。