用分布式缓存Redis 让高可用分布式缓存更加实用（redis 高可从）

随着分布式系统的普及，高可用的分布式缓存技术也开始被广泛使用。有了高可用分布式缓存技术，缓存系统就可以支持性能相对更高、更可靠、更廉价的分布式系统。

Redis是一种开源、高性能的内存密集型键值存储器，能够以集群形式提供高可用的分布式缓存。高可用的分布式缓存系统由两个redis节点组成，主备节点，可以保证当主节点出现故障后，服务能够自动切换到备节点，确保业务和数据能够继续提供服务。

为了确保高可用性，redis提供了对热备份和复制（replication）功能，通过这种功能，可以实现将主节点的数据及时同步至备节点，当主节点出现故障时不会出现数据丢失，系统自动从备节点获取最新的数据状态，确保高可用率。

同时，Redis还支持存储快照，可以让备份的数据比备份的准确度更高。快照算法可以让高可用的分布式缓存系统及时备份，确保数据的最终一致性。

此外，为了解决数据一致性的问题，Redis还提供一种机制，叫做事务，通过事务机制可以确保在分布式系统中对数据进行多个操作时，数据保持一致性。

“`php

$client1 = newRedis(‘127.0.0.1’,6379);

$client2 = newRedis(‘127.0.0.1’,6380);

$client1->watch(“keyname”); // 观察key状态

// 开启事务

$client1->multi();

$client1->set(‘keyname’, ‘value1’);

$client2->set(‘keyname2’, ‘value2’);

// 同时提交

$client1->exec();

$client2->exec();

以上代码展示了两个客户端同时向两个节点发送设置时，如果出现了key锁定的情况，那么在所有的请求已经收到回应之前，其他的key都不会被更新，从而保证了数据的一致性。

通过上面分析，可以看出Redis可以很好地支持高可用分布式缓存，其中涉及到的技术都支持数据的实时备份、状态检查及数据的一致性，使得分布式缓存更加实用。