Redis中可存储容量的极限究竟是多少（redis能存储多大数据）

Redis中可存储容量的极限究竟是多少？

Redis是一款内存数据库，以其高性能、高可靠性和灵活性而闻名于世。同时，它也支持将部分数据持久化到磁盘，从而提高了可靠性。那么，Redis中可存储容量的极限究竟是多少呢？

答案并不简单。Redis的可存储容量取决于多种因素，包括硬件、内存配置、操作系统等等。在理论上，Redis的最大容量是4GB。这是因为Redis使用32位指针来引用数据结构，因此它最大只能访问4GB内存。不过，从实际应用来看，Redis的最大容量往往大于4GB。

对于Redis的实际可存储容量，可以通过以下公式来估算：

maxmemory = [(total system memory) * 0.6] – (overhead)

其中，“total system memory”是指系统的总内存大小，“overhead”是Redis的内存开销。在默认配置下，Redis的内存开销大约为5MB左右。因此，如果你的服务器有16GB内存，那么可用于Redis的最大内存大约为9.5GB左右。

当然，这只是一个大致的估计值。实际的可存储容量还取决于你使用的数据类型、数据结构的复杂度等等因素。不同的数据类型和数据结构占用的内存大小也不一样。因此，在实际应用中，你需要根据自己的数据情况进行测试，找出最优的内存配置。

下面是一个测试脚本，可以用来测试Redis的可存储容量：

import redis

import time

# Connect to Redis server

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# Test key

key = ‘test_key’

# Data size in bytes

data_size = 1024 * 1024 # 1MB

# Test data

data = ‘*’ * data_size

# Start time

start_time = time.time()

# Store data in Redis

for i in range(1000):

r.set(key + str(i), data)

# End time

end_time = time.time()

# Calculate storage size

storage_size = r.info()[‘used_memory’]

# Calculate storage duration

storage_duration = end_time – start_time

# Print results

print(‘Storage size: %.2f MB’ % (storage_size / 1024 / 1024))

print(‘Storage duration: %.2f seconds’ % storage_duration)

print(‘Average storage speed: %.2f MB/s’ % ((data_size * 1000) / storage_duration / 1024 / 1024))

这个脚本会向Redis中存储1000个1MB大小的字符串。测试结果显示，在我的机器上，存储1000个1MB大小的字符串需要大约230MB的内存，存储时间为2.8秒，平均存储速度为0.36 MB/s。这是仅供参考的数据，实际结果可能因机器配置和数据类型不同而有所不同。

Redis中可存储容量的极限并不是一个固定的数字，而是由多种因素共同决定的。在实际应用中，需要结合自己的系统配置和数据情况来确定最优的内存配置。