解决Redis缓存击穿尝试有效的策略（redis缓存击穿策略）

Redis缓存击穿是一个非常常见的问题，特别是在高并发环境下。当缓存中的某个key失效时，若此时有大量请求同时命中这个key，就会导致缓存失效，并导致请求直接落到数据库层面上，从而影响服务的性能和响应速度。本文将介绍一些有效的策略，帮助我们避免Redis缓存击穿的问题。

1. 缓存预热

缓存预热是一种常见的解决Redis缓存击穿的方法。我们可以在系统启动前将常用的key提前存储到Redis中。这样可以避免在系统高并发访问时，由于Redis中缓存key过期而导致的缓存穿透问题。具体实现代码如下：

//在系统初始化时，将常用的key提前存储到Redis中
public void initCache() {  
    List popularKeys = getPopularKeys();  
    for (String key : popularKeys) {  
        Object value = getValueFromDB(key);  
        redis.set(key, value, 3600); // 缓存有效时间为 1 小时  
    }  
}

2. 加锁

加锁是一种比较有效的Redis缓存击穿策略。当有多个请求同时访问同一个不存在的key时，我们可以先通过Redis的setnx方法尝试获取锁，成功获取到锁后再去访问数据库获取缓存值。具体实现过程如下：

// 获取缓存数据  
public Object get(String key){  
    // 从缓存中获取数据  
    Object value = redis.get(key);  
    if (value == null) {  
        // 如果缓存中不存在该数据，则尝试获取锁  
        if (redis.setnx(key + "_lock", 1, 60) == 1) {  
            // 当前请求获得锁，去查询数据库  
            value = getValueFromDB(key);  
            redis.set(key, value, 3600); // 设置缓存，有效时间为 1 小时  
            redis.del(key + "_lock"); // 释放锁  
        } else {  
            // 如果没有获取到锁则等待一段时间后重试  
            sleep(100);  
            get(key);  
        }  
    }  
    return value;  
}

3. 热点数据永不过期

对于一些热点数据，我们可以考虑永不过期。当然，这种方法并不适合所有场景，只适用于一些对数据可靠性要求不高的应用场景，如果数据可靠性要求高的话，仍然需要结合其他方案一起使用。

// 设置热点数据永不过期  
public void setCacheForever(String key, Object value){  
    redis.set(key, value); // 不设置缓存过期时间  
}

4. 限流

限流是一种较为常见的解决Redis缓存击穿的策略。通过限制每秒请求的并发数量，可以有效降低系统负荷，避免并发量过大，导致缓存失效。我们可以使用Guava提供的RateLimiter工具类实现请求的限流。

// 定义每秒钟可处理的请求次数  
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(100);  

// 处理请求  
public Object handleRequest(String key) {  
    // 获取令牌  
    if (rateLimiter.tryAcquire()) {  
        // 从缓存中获取数据  
        Object value = redis.get(key);  
        if (value == null) {  
            // 如果缓存中不存在该数据，则去数据库中查询  
            value = getValueFromDB(key);  
            redis.set(key, value, 3600); // 缓存有效时间为 1 小时  
        }  
        return value;  
    } else {  
        // 如果没有获取到令牌，则返回请求过于频繁  
        return "请求过于频繁，请稍后再试！";  
    }  
}

以上就是一些避免Redis缓存击穿的有效方法，不同的场景和需求需要结合不同的解决方案。使用总结：缓存预热一般用于数据量较小，业务逻辑相对简单的场景；加锁方法在缓存穿透问题比较严重的场景下，可极大的提高系统性能；热点数据永不过期适用于数据可靠性要求不高，但性能要求极高的场景；限流则是在维护系统并发量方面比较重要的一个手段。