Redis大幅提升高并发性能的实践解析（redis高并发详解）

Redis是一款流行的基于内存的非关系型数据库，它具有高性能、可读性强、易用性佳、扩展性强等优点，因此被广泛用于构建高性能且大规模的应用服务。然而，由于应用系统的逐渐变得复杂，系统之间的联动越来越密切，如何保证高并发场景下的性能是个持久的问题。

综合实践REDIS在解决高并发性能问题上有不错的表现，最常用的可以分为几类：

1、利用Redis的事务机制实现的分布式锁性能提升：使用Redis就可以方便地实现分布式锁，常见的是四步取值方式，将变量设置为1，若返回结果为1，则说明锁设置成功，但存在并发时资源冲突的风险，Redis可以利用事务机制实现原子性访问；

2、充分利用三种类型Hash表实现批量操作：Redis有内建三种结构的Hash表，分别是：Hash，Set，Sorted Set类型，可实现批量操作。使用Hash类型来存储key-value，以节省内存；使用Set和Sorted Set类型存储数据，可以提高查询性能；

3、及时释放分布式锁：Redis分布式锁实现的过程中，在业务操作完成前，不能忘记及时将释放掉，否则将造成资源耗尽，降低了系统的并发性能。

4、监控Redis是否频繁落盘：Redis是基于内存的，但可以配置将数据定时落盘到硬盘中，在查询量特别大的情况下，主从复制的过程中，部分数据落盘到主库中，会大大降低系统的性能，因此，需监控是否频繁落盘以及落盘的时间频率；

Redis的内存模型为单一进程，单服务实例，无法处理大量的并发请求且没有“竞争条件”特性，所以在某种情况下系统性能会受到影响，但是它对日常业务解决高并发性能问题可以说是必不可少，它可以加快IO速度，可以实现缓存，可以实现等待队列，可以帮助开发者应对大量并发环境的压力。