深入研究Redis源码面试官的必知必会（redis源码相关面试题）

Redis是一个流行的开源内存数据库，由Salvatore Sanfilippo开发。自从它在2009年发布以来，它已成为许多应用开发人员和数据工程师首选的技术之一。因此，对于想要在面试中脱颖而出的人来说，对Redis的深入了解是必须的。在本文中，我们将深入研究Redis源码，并探索在面试中的常见问题。

Redis源代码分析的准备工作

在分析Redis源代码之前需要做一些准备工作，包括安装Redis并运行、熟悉Redis周围的生态系统、掌握C语言及其关键概念、了解Redis支持的数据结构，并掌握Redis提供的命令。此外，可以阅读Redis的官方文档，深入了解其支持的功能和用法。

开始分析Redis源码

我们可以看一下Redis中用于存储数据的主要数据结构之一，即哈希表。在Redis中，哈希表使用单独的C文件（hashtable.c）实现。在文件的开头，有关键的结构，struct dictht，包含数组，表示哈希表中的条目。

struct dictht {

dictEntry **table; // 指针数组，每个元素指向一个dictEntry结构体

unsigned long size; // 哈希表可容纳的哈希桶的数量

unsigned long sizemask; // hash桶 mask（总是等于 size-1）

unsigned long used; // 哈希表已经使用的节点数量

};

在Redis哈希表中，每个Key-Value对都存储在dictEntry*中。每个dictEntry都包含一个key和一个value，其中key和value又均为void*类型。下面是dictEntry结构的定义：

typedef struct dictEntry {

void *key;

void *val;

struct dictEntry *next;

} dictEntry;

Redis还提供了许多其他数据结构，例如列表、集合、有序集合和字符串。例如，对于列表，Redis使用的是双端链表（adlist.c），而对于集合和有序集合，Redis使用的是跳跃表（t_zset.c）。进行源代码分析的最佳方法是选择一个特定的数据结构，并深入了解它的内部实现。

Redis使用的关键算法

Redis使用的一个关键算法是MurmurHash算法，它用于生成哈希值，将键映射到哈希表中。MurmurHash算法是一种非常快速的哈希算法，具有良好的分布特性。另一个Redis使用的关键算法是快速排序算法（qsort），用于对有序集合的成员进行排序。Redis还使用了基数排序算法，用于Redis中的时间序列数据点排序。掌握这些算法可以使您更好地理解Redis在内部实现方面做了什么。

面试中可能的Redis问题

根据您对Redis源代码的深入理解，面试官可能会询问以下问题：

1. Redis是如何处理并发操作的？

Redis具有单线程架构，因此只能处理一个命令。为了减少并发问题，Redis使用了基于时间切片的多路复用技术（I/O multiplexing）。除此之外，Redis还使用了乐观锁机制，并对已修改的区域使用版本号。

2. Redis进行键查找时的时间复杂度是多少？

Redis中的键查找操作具有O（1）时间复杂度。这是由于Redis使用哈希表实现键 – 值存储。

3. Redis支持哪些数据结构？

Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构。

结论

Redis源代码不是简单的阅读和理解。然而，通过深入了解Redis源代码和底层实现，您可以获得对Redis操作和性能的更深入理解。如前所述，为了在面试中脱颖而出，并取得一份理想的工作，主动学习、深入探究Redis源代码，理解其中的算法和内部结构，是非常必要的。此外，分析Redis源代码还需要一个强大的编程背景，因此建议掌握C语言和计算机科学的基础知识，以便更好地理解Redis源代码。