探索Redis实现接口幂等性设计(接口幂等性设计redis)

2023-05-17 04:46:21 设计 接口 探索

Redis是典型的key-value数据库,在web应用,聊天机器人和游戏服务器中具有很强的可扩展性。在这篇文章中,我将探索如何使用Redis来实现接口的幂等性。

要了解什么是幂等性。它指的是系统API在同一个请求的情况下不会出现重复的结果。例如,假设存在一个名为postData的接口,接口会在数据库中存储新数据,若该接口被重复调用,数据库中就会存在重复的数据,这是不允许的,所以要实现接口的幂等性。

实现接口的幂等性有好几种方法,我们将使用Redis来实现。我们将介绍以下四种实现方式:

* 时间戳方法

这种实现方法基于每个请求都有一个唯一的请求时间戳,在每次请求中,请求时间戳被缓存到Redis中。当Redis中的请求时间戳与当前请求的时间戳相同时,那么这个接口将被视为该请求调用之前已经被调用过了。

下面是相关代码:

//请求时先从Redis中取出前一次传入的timestamp
long reqTimestamp = redis.get("postdata_request_timestamp");

if (reqTimestamp == timestamp) {
//请求重复,返回幂等性操作出错
return false;
}
//将当前请求的timestamp存入Redis,失效时间30秒
redis.setEx("postdata_request_timestamp", 30, timestamp);
//正常逻辑处理

*加锁方法

这种实现方式是将请求路径字符串作为Redis的key,访问该API时先使用setnx将key设置成一个随机字符串,如果返回0,说明该API正在被处理,否则处理正常,处理完成后将key删除。

下面是相关代码:

//length表示设置key的有效时间
long length = 30;

//以api路径url为key
String requestLock = "postdata_" + request.getUrl();
if(!redis.setnx(requestLock, requestLock)){
//请求未处理完成,返回幂等性操作出错
return false;
}
//正常逻辑处理

//处理完成后,将key删除
redis.del(requestLock);

*随机字符串方法

这种实现方式类似于加锁方法,也是使用Redis的key-value存储。但不同的是,采用uui来生成随机的key,调用API接口时先判断key是否存在,如果存在,说明该接口已经被调用过,反之处理正常,处理完成后将key删除。

下面是相关代码:

//length表示设置key的有效时间
long length = 30;

String requestKey = UUID.randomUUID().toString();
if((Long)redis.exists(requestKey) == 1){
//请求重复,返回幂等性操作出错
return false;
}

//将key存入Redis
redis.set(requestKey,request.getUrl(),length);
//正常逻辑处理

//处理完成后,将key从redis中删除
redis.del(requestKey);

*队列方法

这种实现方式是用Redis的队列heist进行操作,发送$$的请求的带上一个全局的id,判断这个id在heist中是否存在,存在的话,返回幂等性操作出错,不存在的话,存入heist。

下面是相关代码:

String queueName = "postdata_queue";
String requestID = UUID.randomUUID().toString();

//判断id是否存在
if(redis.sismember(queueName,requestID)){
//请求重复,返回幂等性操作出错
return false;
}

//将请求id加入heist
redis.sadd(queueName,requestID);

//正常逻辑处理
//处理完成后,将id从heist中删除
redis.srem(queueName,requestID);

以上就是使用Redis来实现接口幂等性的四

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