Redis最佳实践解决读写问题（redis 读写问题）

Redis是一款流行的内存数据库，可以在内存中存储键值对形式的数据，具有快速读写特性，广泛应用于大型WEB应用中作为缓存、消息队列等。但无论用于哪种场景，实现Redis最佳实践性能优化依然是极为重要的。

针对Redis的读写性能有极大的不同，一般来说，读取操作的响应速度要远远快于写入操作，这是因为写入操作会有数据的分配和存储操作，而读取操作仅仅是获取存储的数据。大多数应用场景中，读取操作比写入操作要多得多，因此，有效的提高Redis的读写性能是重中之重。

提高Redis的读写性能，最佳实践包括以下几点：

– 采用多分支读写模式

使用多种主从结构，主库用于读写操作，从库用于读取数据，这样就可以比较好地分隔读写操作，大大提高Redis的存储性能。

“`JAVA

// 开启多分支读写模式

RedisRWSplit redis = new RedisRWSplit(masterNameList);

// Master向Redis写入数据

redis.setMaster(“key1”, “value1”);

// Slave从Redis读取数据

String value = redis.getSlave(“key1”);

 - 缓存元数据

将复杂的查询以及元操作结果进行缓存，这样在下次查询的时候，就可以彻底拒绝去访问底层的结构，从而优化Redis的读取性能。

```JAVA
// 缓存id和name的关系 @Cache(expire = 3600)
public Map getUserNameMap(){
    List users = userRepository.selectAllUser();
    Map userNameMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getName));
    return userNameMap;
}
// 从缓存中读取
String userName = getUserNameMap().get(userId);

– 避免数据冗余

将Redis中存储的数据进行优化，将重复的数据进行整合，以及利用好数据的压缩功能，减少存储的数据量，可以更有效的提升Redis的读写性能。

“`JAVA

// 避免数据冗余

Map> map = new HashMap();

List users = userRepository.selectByGroup();

users.forEach( user -> {

if (map.contnsKey(user.getGroupName())){

List userNameList = map.get(user.getGroupName());

userNameList.add(user.getName());

// 更新map

map.put(userNameList.getGroupName(), userNameList);

} else {

List list = new ArrayList();

list.add(user.getName());

// 添加到map

map.put(user.getGroupName(), list);

}

});

// 将数据存储到Redis

map.forEach((String groupName, List userNameList) -> {

redis.set(groupName, userNameList);

});

以上就是Redis最佳实践的几种技巧，使用这些技巧可以极大的提高Redis的存储性能，进而达到读写性能优化的效果。