过度服务，Redis挂掉，急需解救（服务过多redis卡死）

过度服务、Redis挂掉，急需解救！

近期，我们的企业项目出现了过度服务、Redis挂掉的情况，给了我们很大的烦恼。系统出现崩溃，性能和错误越来越频繁。面对大量的来自客户的投诉，我们当然想着赶快解决问题，但又不知道从哪里开始。

我们首先分析了系统性能，得出结论：Redis作为系统缓存，网络访问量和IO瓶颈导致Redis卡死。于是我们在系统优化层面先采取了以下措施：

1. 把大部分的IO调整和优化，减少强制等待，提升系统性能；

2. 根据系统压力情况，做出Redis缓存优化调整，设定合理的expire有效时间，和更合理的数据结构；

3. 增加Redis副本备份，应对突发流量或者是系统容量不足，减少单个节点压力；

4. 动态调整系统redis缓存策略，自动节点拆分，负责来确保缓存性能；

我们使用了以下代码来实现Redis缓存优化：

“`python

#设置Redis缓存有效时间

REDIS_CACHE_EXPIRES = 60 * 60 * 24

#把缓存的数据调整成合理的数据结构

REDIS_CACHE_DATASTRUCTURE = “list/set/dict”

#设置Redis缓存主从备份

REDIS_MASTER_SLAVE = True

通过上述优化和代码，我们终于成功解决了Redis挂掉、性能低下等问题，把系统拉回到了稳定的状态，给客户带来了更好的体验。

在过度服务、Redis挂掉的危急时刻，做出合理的系统性能分析，优化Redis和系统缓存，对设置合理的expire设置，增加备份节点等措施，结合合理的代码实现，是提高系统稳定性的有效途径。