过度服务,Redis挂掉,急需解救(服务过多redis卡死)

2023-05-17 03:35:24 服务 解救 急需

过度服务、Redis挂掉,急需解救!

近期,我们的企业项目出现了过度服务、Redis挂掉的情况,给了我们很大的烦恼。系统出现崩溃,性能和错误越来越频繁。面对大量的来自客户的投诉,我们当然想着赶快解决问题,但又不知道从哪里开始。

我们首先分析了系统性能,得出结论:Redis作为系统缓存,网络访问量和IO瓶颈导致Redis卡死。于是我们在系统优化层面先采取了以下措施:

1. 把大部分的IO调整和优化,减少强制等待,提升系统性能;

2. 根据系统压力情况,做出Redis缓存优化调整,设定合理的expire有效时间,和更合理的数据结构;

3. 增加Redis副本备份,应对突发流量或者是系统容量不足,减少单个节点压力;

4. 动态调整系统redis缓存策略,自动节点拆分,负责来确保缓存性能;

我们使用了以下代码来实现Redis缓存优化:

“`python

#设置Redis缓存有效时间

REDIS_CACHE_EXPIRES = 60 * 60 * 24

#把缓存的数据调整成合理的数据结构

REDIS_CACHE_DATASTRUCTURE = “list/set/dict”

#设置Redis缓存主从备份

REDIS_MASTER_SLAVE = True


通过上述优化和代码,我们终于成功解决了Redis挂掉、性能低下等问题,把系统拉回到了稳定的状态,给客户带来了更好的体验。

在过度服务、Redis挂掉的危急时刻,做出合理的系统性能分析,优化Redis和系统缓存,对设置合理的expire设置,增加备份节点等措施,结合合理的代码实现,是提高系统稳定性的有效途径。

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