Redis高并发场景下的锁机制实践深度剖析（redis高并发锁解析）

Redis作为一个高性能的基于内存的NoSQL数据库，因为其强大的性能和丰富的功能而受到广大开发者的追捧。其中由于Redis强大的并发处理能力，能够为应用场景提供很好的支持，不得不让我们更加关注Redis在高并发场景下的应用尤其是锁机制的运用，今天就来深入剖析一下Redis高并发场景下的锁机制实践。

首先就是锁机制在高并发场景下应用Redis实现的方式，Redis丰富的内置命令能够很好的利用，这里选择使用redis的SETNX/expire/del三个命令来实现，关键代码如下：

String key = "myKey";
String value = "singleLock";
//获取锁
Boolean get = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, 5L, TimeUnit.SECONDS);
if (get) {
   //doSomething
   //释放锁
   redisTemplate.delete(key);
}

以上代码使用SETNX来实现，如果设置的值的key不存在，则添加成功，否则返回失败，然后可以使用expire命令设置锁的超时时间即5s，防止出现死锁的情况；在执行完操作后，再使用del命令来释放锁，将key中的值移除。

另外一种实现方式是使用Lua脚本，可以防止出现死锁的情况，同时提升可靠性，其实就是结合SETNX和expire的方式一起使用，这里的Lua脚本主要使用以下几种命令：

local acquiredLock = redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1],'EX',ARGV[2],'NX');
if(acquiredLock == 1)  then
  return 1;
 else
  return 0;
end

上面的脚本和SETNX/expire命令是功能类似的，它会将key设置值为value，设置有效期为seconds，如果key已存在则返回0，存在成功则返回1，最后由delete来释放锁，能够更好的解决死锁问题。

综上所述，Redis高并发场景下的锁机制实现主要有利用SETNX/expire/del和Lua脚本实现，鉴于Redis的良好性能，很适用项目的高并发场景，可以轻易的实现分布式锁，这样能够有效的保证了并发处理情况下数据的一致性。