红耀隽景 美团面试中的Redis体验（redis美团面试）

红耀隽景: 美团面试中的Redis体验

近日，我去参加了美团的面试，其中最令我印象深刻的就是他们使用的Redis。在这里我想与大家分享一下我的经历。

在面试的时候，面试官给了我三道题目，让我使用Redis完成。我首先想到的是使用Hash数据结构。

第一道题目是：给定一个字符串，统计字符串中出现次数最多的前三个字符以及它们的出现次数。

这道题目可以使用Hash数据结构来完成，我先将字符串中的每个字符作为Hash的key，出现的次数作为value。然后使用Redis的SortedList数据结构来对Hash进行排序，按照出现次数从大到小排列。最后取出前三个字符和它们的出现次数就完成了任务。

下面是代码：

“`python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 将字符串str转化为Hash

def str_to_hash(str):

h = {}

for c in str:

if c in h:

h[c] += 1

else:

h[c] = 1

return h

# 统计字符串中出现次数最多的前三个字符以及它们的出现次数

def max_three_chars(str):

h = str_to_hash(str)

for k in h:

r.zadd(‘max_three_chars’, h[k], k)

results = r.zrevrange(‘max_three_chars’, 0, 2, withscores=True)

for result in results:

print(result[0].decode(‘utf-8’), int(result[1]))

第二道题目是：给定两个集合A和B，求A与B的差集。

这道题目可以使用Redis的Set数据结构来完成。我们可以先将集合A和集合B都存入Redis的两个不同的Set中，然后使用Redis提供的Sdiff命令来求差集。

下面是代码：

```python
import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 求A与B的差集
def set_difference(set_a, set_b):
  r.sadd('set_a', *set_a)
  r.sadd('set_b', *set_b)
  return r.sdiff('set_a', 'set_b')

第三道题目是：给定一个整数n，求1~n之间的所有素数。

这道题目可以使用Redis的BitMap数据结构来完成。我们可以用一个BitMap来表示1~n之间的所有整数，0表示该整数不是素数，1表示是素数。然后使用筛法求素数。

下面是代码：

“`python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 求1~n之间的所有素数

def get_primes(n):

r.setbit(‘bitmap’, 0, 1)

r.setbit(‘bitmap’, 1, 1)

for i in range(2, n+1):

r.setbit(‘bitmap’, i, 1)

for i in range(2, int(n**0.5)+1):

if r.getbit(‘bitmap’, i) == 1:

for j in range(i*i, n+1, i):

r.setbit(‘bitmap’, j, 0)

primes = []

for i in range(2, n+1):

if r.getbit(‘bitmap’, i) == 1:

primes.append(i)

return primes

在这次面试中，我深深感受到了Redis的威力，它不仅在缓存方面有很大的作用，同时在一些数据处理方面也非常出色。Redis的各种数据结构都提供了很多方便的命令，只要运用得当，就能很好地解决各种问题。希望这篇文章对你有所帮助。