利用Redis缓解内存压力（redis 降低内存占用）

现如今，随着网络技术的发展，Web程序功能的日益强大，内存的高速运行的存储空间，也越来越有限，如何在限定的资源环境下提高程序的性能，是一个技术难题。Redis作为一款开源的KEY-VALUE存储系统，它通过其特有的数据类型及设计思想，大大增强了对内存的利用率，能有效地缓解内存压力。下面介绍一下Redis的特点以及利用Redis缓解内存的方法。

Redis的特点

1. 高效。Redis采用内存存储数据，可以获得极好的性能，比如读写性能极高，读取速度是传统数据库的几百到几千倍，能高效解决存储过多对系统性能的影响。

2. 便捷性。Redis支持多种不同类型的数据，例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等，同时还提供大量常用命令，使操作非常便捷。

3. 灵活性。Redis针对历史数据具有较大的可配置性，例如时间过期淘汰策略，数据的细粒度に对应的策略，可根据实际情况自定义。

利用Redis缓解内存压力

如何利用Redis来缓解系统的内存压力呢？由于Redis的具有的高效的特点，可以有效的应用到系统内存缓解领域，相关实现方法如下：

1.数据缓存。Redis可以将常用的数据缓存在内存中，即使数据库崩溃或者系统正常运行，由于缓存的数据与数据库无关，数据处理也可以采用它来提高效率。

2.临时数据存储。Redis支持一定时间内存储，即数据有设置的超时时间，在此时间范围内，在不会出现数据丢失的情况下，可以执行出有过期时间的任务。

3.多种数据结构的存储。Redis的数据结构种类多样，可以支持多面的数据输入、存储和输出，可以有效的节约内存资源。

4.利用Redis脚本语言执行简单任务。Redis拥有自己的高效执行脚本语言，可以用来执行简单任务，提高程序运行效率。

综上所述，Redis的特性可以在很大程度上缓解内存压力，同时也可以显著提高系统的性能。下面是一段代码，它可以完成Redis基本的字符串操作：

“`C

#include

#include

#include

#include

int mn()

{

redisContext *conn = redisConnect(“127.0.0.1”, 6379);

// 设置 key-value

redisReply *setReply = (redisReply *)redisCommand(conn, “set name lucy”);

if(setReply == NULL){

exit(1);

}

freeReplyObject(setReply);

// 获取 key-value

redisReply *getReply = (redisReply *)redisCommand(conn, “get name”);

if(getReply == NULL){

exit(1);

}

if(getReply->type == REDIS_REPLY_STRING){

printf(“value is [%s]\n”, getReply->str);

}

freeReplyObject(getReply);

redisFree(conn);

return 0;

}

Redis作为一款典型的KEY-VALUE存储系统，可以起到对内存的缓解作用，大大提高程序的性能，值得广泛使用。