Redis火热抢先看经典篇(redis经典集锦)

2023-05-17 02:35:40 经典 集锦 抢先看

Redis火热抢先看:经典篇

Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统,已经成为了Web领域很重要的组件,用于缓存、消息队列、排序、计数等场景。在这里,我们来了解一下Redis的一些经典用法。

一、缓存

Redis最常见的用途就是当做缓存,可以将一些频繁读取的数据放入Redis缓存中。Redis可以使用不同的数据结构存储,如字符串、哈希表、列表等,可以根据实际需求选择相应的数据结构。下面是一个简单的Java代码实现:

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

// 写缓存

String key = “user:1”;

String value = “{\”id\”:1,\”name\”:\”Tom\”,\”age\”:18}”;

jedis.set(key, value);

// 读缓存

String result = jedis.get(key);


二、发布-订阅模式

Redis支持发布-订阅模式,订阅者可以订阅多个频道,发布者通过发布消息到某个频道,所有订阅该频道的客户端都将接收到该消息。下面是一个Python代码实现:

```python
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 订阅频道
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('channel1')
# 发布消息
r.publish('channel1', 'Hello World')
# 接收消息
for message in pubsub.listen():
print(message)

三、分布式锁

在分布式环境下,如果多个客户端对同一份数据进行操作,就需要对其进行加锁,以保证数据的一致性和安全性。可以使用Redis进行分布式锁的实现。下面是一个Java代码实现:

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

// 获取锁

String key = “lock:user:1”;

String value = “1”;

String nx = jedis.set(key, value, “NX”, “PX”, 10000);

if (nx != null && nx.equalsIgnoreCase(“OK”)) {

try {

// 业务处理

} finally {

// 释放锁

jedis.del(key);

}

} else {

// 获取锁失败

}


四、限流器

Redis还可以用作限流器,可以限制某个操作在一定时间窗口内的请求次数,以保护系统免受恶意请求的攻击。下面是一个Python代码实现:

```python
import redis
import time

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 限流器
def rate_limiter(redis_conn, key, limit, window):
ts = int(time.time() * 1000)
with redis_conn.pipeline(transaction=True) as pipe:
pipe.zremrangebyscore(key, 0, ts - window)
pipe.zadd(key, {ts: ts})
pipe.zcard(key)
pipe.expire(key, window * 2)
_, _, count, _ = pipe.execute()
if count > limit:
return False
return True

# 请求入口
def process_request(request):
if not rate_limiter(r, 'req:rate:limit', 100, 1000):
return '请求太频繁了,请稍后再试!'
# 处理请求

以上是Redis的一些经典用法,希望能够对读者有所帮助。当然,Redis还有很多其他的用法,可以根据实际需求来选择使用。

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