Redis火热抢先看经典篇（redis经典集锦）

Redis火热抢先看：经典篇

Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，已经成为了Web领域很重要的组件，用于缓存、消息队列、排序、计数等场景。在这里，我们来了解一下Redis的一些经典用法。

一、缓存

Redis最常见的用途就是当做缓存，可以将一些频繁读取的数据放入Redis缓存中。Redis可以使用不同的数据结构存储，如字符串、哈希表、列表等，可以根据实际需求选择相应的数据结构。下面是一个简单的Java代码实现：

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

// 写缓存

String key = “user:1”;

String value = “{\”id\”:1,\”name\”:\”Tom\”,\”age\”:18}”;

jedis.set(key, value);

// 读缓存

String result = jedis.get(key);

二、发布-订阅模式

Redis支持发布-订阅模式，订阅者可以订阅多个频道，发布者通过发布消息到某个频道，所有订阅该频道的客户端都将接收到该消息。下面是一个Python代码实现：

```python
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 订阅频道
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('channel1')
# 发布消息
r.publish('channel1', 'Hello World')
# 接收消息
for message in pubsub.listen():
    print(message)

三、分布式锁

在分布式环境下，如果多个客户端对同一份数据进行操作，就需要对其进行加锁，以保证数据的一致性和安全性。可以使用Redis进行分布式锁的实现。下面是一个Java代码实现：

“`java

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);

// 获取锁

String key = “lock:user:1”;

String value = “1”;

String nx = jedis.set(key, value, “NX”, “PX”, 10000);

if (nx != null && nx.equalsIgnoreCase(“OK”)) {

try {

// 业务处理

} finally {

// 释放锁

jedis.del(key);

}

} else {

// 获取锁失败

}

四、限流器

Redis还可以用作限流器，可以限制某个操作在一定时间窗口内的请求次数，以保护系统免受恶意请求的攻击。下面是一个Python代码实现：

```python
import redis
import time

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 限流器
def rate_limiter(redis_conn, key, limit, window):
    ts = int(time.time() * 1000)
    with redis_conn.pipeline(transaction=True) as pipe:
        pipe.zremrangebyscore(key, 0, ts - window)
        pipe.zadd(key, {ts: ts})
        pipe.zcard(key)
        pipe.expire(key, window * 2)
        _, _, count, _ = pipe.execute()
    if count > limit:
        return False
    return True

# 请求入口
def process_request(request):
    if not rate_limiter(r, 'req:rate:limit', 100, 1000):
        return '请求太频繁了，请稍后再试！'
    # 处理请求

以上是Redis的一些经典用法，希望能够对读者有所帮助。当然，Redis还有很多其他的用法，可以根据实际需求来选择使用。