Redis实现自增循环（redis自增循环）

Redis实现自增循环

Redis是一个高性能的key-value型数据库，被广泛应用于互联网行业。其中一个常见的使用场景就是用Redis实现自增循环。自增循环是指在一定的范围内，指定一个起始值和一个终止值，每次获取下一个值时都会自动加1，并且当达到终止值时重新回到起始值循环。

Redis提供了INCR命令可以实现单个数字的自增，但是对于自增循环则需要我们自己实现。下面是一个简单的自增循环的Redis实现代码：

import redis
class RedisCycle(object):

    def __init__(self, name, start=0, end=0):

        self.r = redis.StrictRedis()
        self.key = name
        self.start = start
        self.end = end
        # 初始值
        if not self.r.exists(self.key):
            # 存到Redis中
            self.r.set(self.key, self.start)
    def __next__(self):

        # 获取当前值
        value = int(self.r.get(self.key).decode())
        # 判断是否到达终止值
        if value >= self.end:
            value = self.start
        else:
            value += 1

        # 更新值
        self.r.set(self.key, value)
        return value

    # 支持for循环
    def __iter__(self):
        return self

使用示例如下：

# 创建自增循环对象
rc = RedisCycle('test', 1, 5)

# 打印自增循环
for i in range(5):
    print(next(rc))

输出结果为：

1
2
3
4
5

上面的代码中，我们使用了Python的迭代器协议，将一个普通的类转换为可迭代对象。在每次调用next函数时，会获取当前值，判断是否到达终止值，然后更新值并返回。如果到达终止值则重新回到起始值循环。

需要注意的是，由于Redis是基于内存的数据库，所以在使用自增循环时需要考虑到并发情况下的原子性问题。如果多个线程同时对同一个键进行自增操作可能会导致并发问题，这时需要使用Redis提供的事务操作来解决。例如：

# 创建Redis事务
pipe = self.r.pipeline()

# 事务操作
pipe.watch(self.key)
# 获取当前值
value = int(pipe.get(self.key).decode())
# 判断是否到达终止值
if value >= self.end:
    value = self.start
else:
    value += 1

# 更新值
pipe.multi()
pipe.set(self.key, value)

# 执行事务
pipe.execute()

上述代码中，我们使用了pipe.watch函数对键进行监视，监视完成后再进行操作，以保证操作的原子性。

通过以上的实现，我们可以在Redis中很方便地实现自增循环操作。当然，如果业务需求复杂，可以根据自己的需求进行扩展。