Redis实现访问统计简单有效的实践方法（redis 访问统计）

Redis，一种高效的非关系型数据库，也被称为内存数据库，可以有效实现文章访问量统计，从而实现对新闻流行度的监测和宣传效果的分析，本文就介绍一种通过Redis实现简单有效的文章访问统计的实践方法。

确定需要使用的Redis数据结构。为了实现文章访问量的统计，最为合适的Redis数据结构是`Hash`。Hash数据结构相当于字典结构，可以把文章的ID作为键，访问次数作为值来记录，当文章被访问时，累加访问次数。

实现Redis的访问统计功能。基于提取出来的文章ID，首先判断Redis中是否存在相应的ID，如果不存在，则新建一个hash结构，给它赋予初始值1，即新建文章被访问一次；如果存在，则对对应值进行加1处理。代码如下：

“`python

import redis

redis = redis.Redis(host=”localhost”, port=6379, db=0)

def count_visit(article_id):

visit_count = redis.hget(article_id,”count”)

if visit_count == None:

redis.hset(article_id,”count”,1) # 新建文章被访问一次

else:

redis.hincrby(article_id,”count”,1) # 如果存在，则访问次数加 1

统计文章的访问量，则可以根据文章的ID查询对应的访问次数：

```python
visit_count = redis.hget(article_id,"count")
print('文章{}的访问量：{}'.format(article_id,visit_count))

通过以上步骤可以快速实现文章访问量统计，它比较简单且有效，弥补了传统MySql占用资源大、访问速度慢的缺点。

Redis实现访问量统计能有效监测文章，抓取文章发布的时效性和宣传的情况，也能在文章没有得到较好响应情况下及时调整发布策略，提升文章的热度，调整发布内容，为变更突破新水平打下良好基础，实现可持续发展。