基于Redis的高效率模糊查询实现（redis高效率模糊查询）

随着越来越多的信息在网络上爆发，如何高效地快速查找需要的信息成为了数据库开发者或应用程序维护人员关注的重点。由于关键字搜索结果不一定精确，模糊查询就出现了，它允许搜索字符串发出不匹配的结果。一般来说，模糊查询时间开销较大，特别是在处理大量数据时，因此，为了提高模糊查询的性能，开发者尝试使用更高效的工具或者使用更高效率的方法实现模糊查询，以缩短搜索时间。

Redis是一种高性能的内存数据库，该数据库拥有十分快速的读写能力，通过使用Redis应用，我们可以实现灵活而高效的模糊查询。在使用Redis的高效模糊查询实现之前，我们需要把需要搜索的字符串存入Redis缓存里面，不管有多少字符串，只要使用同一个键进行存储，就可以实现模糊查询。

当需要实现模糊查询时，我们可以使用 lucene 和 Redis 模糊搜索， lucene 能够对文档进行索引，Redis 高效完成搜索，首先我们要创建 lucene 的检索索引，然后把该索引存储到Redis中，这样可以确保每个搜索都可以使用Lucene索引并在Redis中进行模糊查询。下面的代码是实现高效模糊查询的关键：

“`java

public List queryKeyword(String fieldName, String text) {

Query query = new QueryBuilder(fieldName, text).and(QUERY_CONDITION).build();

IndexSearcher indexSearcher = getSearcher();

TopDocs docs = indexSearcher.search(query, NUMBER_QUERY_SCORE);

List ids = new ArrayList();

ScoreDoc[] scoreDocs = docs.scoreDocs;

for (ScoreDoc sdoc : scoreDocs) {

Document doument = indexSearcher.doc(sdoc.doc);

ids.add(document.get(“id”));

}

// 在Redis中模糊搜索检索Ids

return jedis.hmget(“fieldName”, ids.toArray(new String[ids.size()]));

}

此外，Redis还朏m现提供两个非常有用的命令，它们可以让开发者更加轻松地实现高效模糊查询功能，KeYS 命令可以用来快速搜索拥有指定模式的键，PATINDEX 命令可以用来快速搜索拥有指定子串的键。例如：

KEYS “user*” — 查找所有以user 开头的键

PATINDEX “user*” — 查找所有包含user 字符串的键

通过上面三种方法，实现基于Redis的高效模糊查询相对容易。由于Redis拥有较高的性能，良好的可伸缩性以及友好的key-value数据结构，因此它被广泛用于复杂查询场景中。