利用Redis灵活实现大数据存储（数据存储redis）

大数据的应用中，存储是一个比较重要的环节，Redis作为NoSQL的新兴数据库，凭借其灵活的存储方式，可以有效的实现大数据的存储。

Redis的data type。Redis的主要数据类型是string（字符串）、hash、list、set、zset，这五种数据类型都可以被用来存储大数据。

其中string这种数据类型，能够存储字符串、数值类型，非常灵活，能够用于存储比较简单的数据；hash可以当字典使用，可以用于存储一组成组的数据；list能够存储列表形式的数据，能够实现大数据的有序存储；set可以存储一组无序的数据；zset可以存储一组有序的列表数据，可以用于排序。

此外，Redis本身具有较高的性能，数据插入和取出的速度非常快，完美地解决了大数据仓库中存储和检索的性能问题。

由于Redis支持数据持久化，可以将大量的数据持久存储在本地，以免节省网络流量带来的开销，极大地方便了对大数据的存取。

Redis的集群部署功能使其可以很好的支持分布式系统的高可用，由于数据在多台服务器上，能够将大数据存储在多台服务器上，从而更好地支持大数据存储。

例子：

假设需要存储一个简单的用户信息列表，将用户名作为key，用户信息（如年龄、性别）作为value，可以利用Redis的HSET方法来存储：

“`bash

# 存储用户信息

HSET “username” “name” “bob”

HSET “username” “age” “18”

HSET “username” “gender” “male”

通过以上步骤，可以将用户信息存储在Redis中，利用Redis可以很好的实现大数据的存储。

Redis的灵活的数据存储和高性能的处理，让其成为大数据存储的理想之选，在实际应用中可以发挥出自身的优势，有效实现大数据存储。