极速控制利用Redis控制数量（使用redis控制数量）

《极速控制：利用Redis控制数量》

作为一种高性能的内存数据库，Redis无疑是越来越流行的NoSQL技术之一。它在存储、索引以及支持读写操作方面有很强的优势，可以把用户状态数据和会话状态数据正确地存储在内存中。

随着业务量、服务消费者数量的不断增加，服务器负载也在不断升高，如何形成一种机制来控制服务器负载是一个烧脑的问题。一种比较有效的做法就是使用极速控制策略，来悬赏用户消费数量的控制，即利用Redis来分离高负载场景下的大流量支持请求。

Redis的优势之一就是可以很容易实现请求数量的控制，这是应用极速控制策略的关键所在，它可以帮助我们消减在请求大流量的情况下产生的压力，避免服务崩溃的发生。

为了更好的控制数据量，我们可以使用Redis的Acquire/Release模式来实现，具体的实现步骤如下：

– 第一步，在Redis上创建一个计数器，用于记录当前发出请求的数量。

– 第二步，在服务器收到请求后，从Redis服务器获取计数器的值，如果计数器的值大于预先定义的限度值，则拒绝服务请求，并将错误信息回写到客户端；如果计数器的值小于预先定义的限度值，则接受服务请求，并将计数器的值加一。

– 第三步，请求处理完毕后，将计数器的值减一，释放Redis服务器的计数器资源，完成请求数量的控制。

以上就是Redis用于极速控制策略的一般步骤，它在实现请求数量的控制方面可以提供很大的帮助，可以帮助企业处理大流量的场景，同时有效地消减服务器的负载。

以上就是Redis在极速控制中的应用，它能帮助企业高效的处理大流量请求，有效的控制服务器的压力，实现业务能力的放大。