Redis实现计算请求PV技术研究（redis 计算请求pv）

随着互联网技术的发展，网站的流量日益增加，如何准确高效地计算请求PV成为了网站运营中的重要问题。本文将介绍如何使用 Redis 实现计算请求 PV 的技术方案。

一、Redis 简介

Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。Redis 作为一个缓存系统广泛应用于 Web 开发中。

二、请求 PV 简介

PV（Page View 网页浏览量）是指网页被访问的次数。每个访问者访问一次页面即被计算一次 PV。PV 的计算是了解网站运营情况的重要指标之一。

三、Redis 实现计算请求 PV

1. 计数器

Redis 中的计数器可以实现对 PV 的计数。通过 INCR 命令可以将某个 key 中的值 increment（增加）1。例如：

INCR pv:page1

上面的命令将会把 pv:page1 的值加 1。

2. 统计 PV

通过以上计数器的实现，可以在 Redis 中记录所有页面的 PV。统计 PV 可以通过以下两种方法实现：

（1）使用 Redis 的 KEYS 命令，通过正则表达式获取需要统计 PV 的所有页面，然后使用 MGET 命令获取每个页面的计数器值，将它们加起来即可得到总的 PV：

KEYS pv:*
MGET pv:page1 pv:page2 pv:page3

（2）使用 Lua 脚本进行累加，避免多次通信和竞争条件：

EVAL "local keys = redis.call('keys', 'pv:*'); local count = 0; for i,k in iprs(keys) do count = count + redis.call('get', k) end return count;"

上面的示例代码展示了如何遍历所有键并将其值相加，返回最后的总值。

四、实现代码

下面是 Redis 实现计算请求 PV 的 Python 代码示例：

import redis
class RedisPVCounter:
    def __init__(self):
        self.redis_conn = redis.StrictRedis()
    
    def incr_pv(self, page):
        self.redis_conn.incr('pv:' + page)
    
    def get_pv(self, page=None):
        if page is None:
            return self.get_all_pv()
        return self.redis_conn.get('pv:' + page)
    
    def get_all_pv(self):
        keys = self.redis_conn.keys('pv:*')
        vals = self.redis_conn.mget(keys)
        return sum(int(v) for v in vals)
if __name__ == '__mn__':
    counter = RedisPVCounter()
    counter.incr_pv('page1')
    counter.incr_pv('page2')
    counter.incr_pv('page3')
    print(counter.get_all_pv())
    print(counter.get_pv('page1'))

在上面的代码示例中，RedisPVCounter 类封装了 Redis 的一些方法，提供了 incr_pv、get_pv 和 get_all_pv 三个方法来增加页面的 PV、获取某个页面的 PV 和获取所有页面的 PV 等功能。