让Redis让秒杀活动更安全加不加锁（redis秒杀需要加锁吗）

让Redis让秒杀活动更安全：加不加锁？

秒杀活动是电商平台常用的促销手段之一，但随着参与人数的增加，从而导致瞬间高并发访问，这时候往往会出现一些问题，比如秒杀订单数超过库存数量、抢购商品不公平等等。为了解决这些问题，我们不得不思考如何让秒杀活动更加安全。其中，Redis作为一款高性能的数据库，可以有效地解决秒杀活动的高并发问题。本文将介绍如何在Redis上实现秒杀活动的安全性。

Redis提供了多种数据结构和命令，能够实现高效率的访问，特别适合用作秒杀活动的存储和计数器。但是，在高并发场景下，我们需要关注的是如何保证数据的一致性和安全性。在Redis中，有两种方式可以实现这个目的：加锁和不加锁。

加锁方案

加锁是最简单有效的方案之一，可以通过Redis的SETNX命令实现。即在秒杀之前，先通过SETNX命令对“秒杀”操作进行加锁，若获取锁成功，则执行秒杀操作；反之，则秒杀失败。

下面是加锁方案的Redis代码实现：

def secKillWithLock(): 
    lock = redis.setnx(‘stock_lock’, true) 
    if lock: 
        stock = redis.get(‘stock’)
        if stock > 0: 
            redis.decr(‘stock’) 
            print(‘购买成功！’) 
            return True 
        else: 
            print(‘抢购已结束！’) 
            return False 
    else: 
        print(‘正在排队，稍后再试！’) 
        return False

在上面的代码中，stock_lock是锁定库存的key，值为true则表示锁定成功，false则表示已经被锁定。注意，为了避免死锁，我们需要设置lock的过期时间，这样即使出现异常也可以自动释放锁。

加锁方案能够有效地避免多个用户同时访问秒杀活动，减小了并发压力，保证了抢购活动的公平性和安全性。但是还是有一定的局限性，因为每次访问都会完成一次流程，并且如果锁定太久时间，则可能导致一些用户过长时间排队，影响用户体验。

不加锁方案

如果在Redis中不加锁，我们可以使用基于Redis的事务处理和乐观锁来保证数据的一致性。在Redis的事务处理中，可以通过MULTI和EXEC命令实现原子性的多个命令的一起执行。乐观锁是一种无锁的方案，不会阻塞其他请求，它通过version字段来判断数据是否更新，若未更新则执行秒杀操作，否则返回失败信息。

下面是不加锁方案的Redis代码实现：

def secKillWithoutLock(): 
    redis.watch(‘stock’) 
    stock = redis.get(‘stock’) 
    if stock > 0: 
        pipe = redis.pipeline() 
        pipe.incr(‘sold’) 
        pipe.decr(‘stock’) 
        result = pipe.execute() 
        if not result: 
            print(‘购买失败！’) 
            return False 
        print(‘购买成功！’) 
        return True 
    else: 
        print(‘抢购已结束！’) 
        return False

在上面的代码中，通过watch命令对“库存”进行监视，如果其他用户修改了库存，则自动放弃本次减库存操作。然后通过Redis的pipeline把减库存和增加已售的操作打包，如果执行成功，则秒杀成功，否则秒杀失败。

不加锁方案成本较高，需要维护version字段，保证数据的一致性；而加锁方案相对简单，但是需要考虑死锁的问题，需要设置锁的过期时间。

总结

综上所述，加锁和不加锁都可以实现Redis秒杀活动的安全性，但是需要根据实际情况进行选择。对于只有少量用户的秒杀活动，不加锁的方案就可以满足需求；而对于较多用户的活动，使用加锁方案就更加稳妥。无论哪种方案，都需要在高并发和异常情况下进行测试和优化，保证秒杀活动的顺利进行。