深入解析Redis锁内部算法（redis锁内部算法）

Redis作为一款广泛使用的高性能数据库，其不仅可以用于处理高并发就数据读写，更可以作为分布式锁的数据保存工具，被广泛应用在各种场景中，如在集群环境对资源的高并发访问，用于事务实现数据一致性。本文将从Redis锁的内部算法出发，深入解析Redis锁是如何实现锁机制的。

首先来看Redis锁的基础数据结构，在Redis锁中使用了一个特殊的key来实现锁机制，用该key来标识一把锁，其主要数据结构主要有reply、redlock、Redlock Algorithm以及定时任务4部分组成。

tReply用于存储key的返回信息，Redlock Algorithm则是用于实现将key作为锁来实现读写的主要逻辑部分。redlock则可以用来实现Timed lock的借口，是锁的拥有者保持锁的所有权，而定时任务则是Redis中的一个重要组成部分，用于每隔一段时间扫描Redis中的key，检查key的状态，保证锁可用性。

接下来来看实现读写锁的Redlock Algorithm算法，它包括三个部分：TryLock，Unlock和RenewLock。

TryLock用于获取锁，即获取key，只有当key不存在时，Redis才会锁定成功，若key存在，则认为锁被其他实例占用，锁定时Redis会创建一个key，并在key上设置过期时间，避免出现实例死锁情况；

Unlock用于释放锁，即删除key，释放锁的过程非常简单，只需要将key删掉即可；

RenewLock用于更新锁，即更新key的过期时间，更新key的过期时间可以让活动的lock保持活力，从而避免了死锁的情况发生、

综上所述，用Redis锁可以灵活的实现数据一致性，避免了多个实例争抢数据对象造成资源浪费和死锁等现象，是现在高并发环境中数据一致性的重要保证。