Redis解决高并发集群的稳定性（redis高并发如何保证）

问题

Redis来自Remote Dictionary Service，是一款开源的键值（key-value）存储系统，它通过普通的硬件来支撑海量级查询，常用于加速NoSQL存储数据库查询，而对于高性能和高并发集群，Redis借助其十足的读写性能，并且支持简单的高可用方案，可以很好地帮助解决稳定性问题。

首先借助Redis，可以有效地减少数据库查询压力，当系统使用频率过高时，可以缓存易变的数据。比如网站的后台管理，通过将常用数据存储在缓存中，以方便后续批量调用，从而有效地提升访问效率。针对高并发集群，Redis支持集群模式，将数据分布式存储在集群中，以减少数据库压力，同时也能够将访问压力分担到每台机器中，有效地提升系统访问效率，实现高可用部署，确保不会出现单一机器耗尽的情况，从而更加稳定的支撑数据的读写请求。

此外，Redis还可以根据实际需求，灵活切换写模式，和主从模式的同步机制，可以让系统性能达到理想的水平，在数据安全上，Redis支持各种格式的数据持久化，不仅可以确保单位数据在一次请求中不会丢失，同时又可以进一步保证数据的正确性和准确性，充分保证系统可用性。

Redis扩展性比较强，可以和部分常用，多语言编程，如C/C++，JavaScript，Go等语言一起使用，也可以支持常见的WEB服务器，如Nginx，Tomcat等，为Web应用和移动APP访问提供更加可靠的可靠稳定性。

Redis的出现可以很好地改善当前的高并发系统，通过增加缓存机制，分布式写入，可用性改善以及扩展性支撑等优势，可以有效地帮助解决高并发集群的稳定性问题。

“` java

//Redis读取缓存数据

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

String value = jedis.get(“key”);

System.out.println(“value: ” + value);