深入探究Redis，玩转分布式数据库（深入探索redis）

Redis,也被称为Remote Dictionary Server，是一种高性能的分布式内存数据库技术。它是一种支持多种数据结构的内存型数据库，支持字符串、列表、哈希表、集合、有序集合等数据结构，比传统的关系型数据库性能更高。Redis作为NoSQL数据库，它的特点是快速访问、无限扩展，有出色的性能表现，可以实现大并发，支持分布式，对大容量数据有很好的支持。

Redis分布式数据库是以单机、sentinel和cluster模式三种方式来部署，其中，cluster模式的分布式集群可以把单机的分布式部署在多个机器上，实现跨机器的数据存储和读写。这种方式可以通过复制、监控等方式来确保数据的安全性，保证可靠性，有效降低单点故障，满足大数据量的业务需求。

使用redis分布式数据库实现大规模服务，需要做到以下几点：

1. 确定节点：首先需要确定实现分布式的节点个数，将节点进行散列算法分拆，保证每个节点的数据量大致相同，让它们的访问量更平滑。

2. 配置节点：节点配置完成以后，每个节点需要设置它的主机地址及端口，在服务器上配置好redis实例，同时还要设置每个节点的负载均衡及分片策略，确保可靠性和高可用性。

3. 配置通信：进行节点配置完成后，集群节点之间需要做一定的组播通信配置，确保节点之间保持通信，及时获取集群更新信息，具体操作，可使用Redis-Cli命令完成。

4. 数据存储：通过映射算法进行数据存储，将每个节点根据一致性Hash算法进行分片，这样，可以实现尽量平滑的数据在各个节点上进行存储。

5. 数据访问：节点之间的信息完成之后，就可以采用一致性Hash算法进行数据访问，这样，就可以有效实现节点之间请求低延迟、分布式实时查询。

以上是怎样实现Redis分布式数据库的步骤，综上所述，Redis可以有效实现大规模运行，满足大容量数据的需要，为企业提供卓越的性能及服务，也为企业带来更多竞争优势。