大数据与Redis技术面试题研究（大数据redis面试题）

近年来，大数据与Redis技术受到了各行各业的热烈关注，越来越多的企业开始招聘相关人员，因此研究相关面试题对应聘者来说也尤为重要。

基本上，大数据和Redis面试题主要会从以下四个方面考察应聘者：

1、大数据基础相关：这一方面的面试题涉及数据处理的常用技术，包括MapReduce、Spark、Hive等；

2、大数据存储：这一方面的面试题主要考察应聘者对数据存储技术（MySQL，HBase，MongoDB等）的掌握情况；

3、大数据算法：考察应聘者在大数据算法（随机森林，K-means，PageRank等）及机器学习的知识；

4、Redis技术：考察应聘者对Redis的相关知识，如Redis常用命令，如何设置主从实例，如何实现高可用，如何构建Redis集群，如何利用Redis的数据结构（string，hash，list，set，zset），以及处理Redis的性能问题等等。

面试大数据与Redis技术时，应聘者需要具有较扎实的基础知识和实践经验，才能脱颖而出。部分面试题可以具体如下：

1、简述MySQL与HBase的区别？

2、在Linxu中如何启动Redis服务？

3、请说明Hive的优缺点？

4、介绍一下PageRank算法？

5、如何在Redis中存储文件？

6、如何实现Redis持久化？

7、如何实现Redis的高可用机制？

可以看出，大数据与Redis技术面试题并不简单，考生要想在面试中取得突出成绩，应该在基础知识上多加深入，结合开发实践多加练习。除此之外，改进大数据与Redis技术面试时需要做到心中有数，总结常考知识点，多思考和解决实际现实中的问题，熟练掌握代码，多研究业界经典案例，不断自我完善，将自身的知识和能力提高到另一个层次，以胜任应聘过程中的高难度试题。