Redis雪崩 实践总结(redis雪崩总结)

2023-05-16 17:29:48 redis 实践 雪崩

  Redis是一种功能强大的非关系型数据库,被广泛用于各种应用。由于Redis的直读性能高,所以被许多应用层系统把它用作缓存,连接关系型数据库,如果你的系统层结构中有大量的Redis缓存,考虑到服务的稳定性和可用性,就有必要考虑如何缓解Redis雪崩现象了。

  所谓Redis雪崩,是由于以下原因引起的:当一台主机Redis集群发生故障之后,可能会向其它系统层系统产生大量的请求,这样就可能导致大量的数据请求堆积,引起大量的并发请求,从而引起整个系统的连锁故障,从而引起故障的雪崩效应。

  为了缓解Redis雪崩现象,我们可以采取以下实践。第一,搭建Redis集群,做到一台机器发生故障时,另一台机器可以接管,保证服务的正常运行;第二,引入熔断器,当流量较大时,自动熔断,以减轻系统压力;第三,不要使用过于复杂的业务逻辑,尽量降低Redis缓存的复杂度,减少对Redis的访问;第四,增加Redis的备份系统,及时备份Redis数据,以减少故障引发的一系列的备份问题。

  下面以熔断机制为例,实现Redis雪崩的缓解,加入一下代码:

“`

public boolean canVisitRedis(String key){

long now = System.currentTimeMillis();

AtomicLong lastVisitTime = timestampContner.get(key);

if (lastVisitTime == null) {

timestampContner.put(key,new AtomicLong(now));

return true;

} else {

long lastTime = lastVisitTime.longValue();

if (now – lastTime

// 如果1秒内已经访问过,返回false

return false;

} else {

lastVisitTime.set(now);

return true;

}

}

}


  上述代码就是一种熔断机制,当每1秒内Redis集群访问量过于频繁时,就会自动触发熔断机制,即返回false,从而缓解Redis雪崩现象。

  通过以上实践方法,我们可以结束Redis雪崩的苦恼,同时,也可以保证系统的稳定性和可用性。

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